ディープラーニングについて勉強中のものなのですが、情報が錯綜してよくわからない状態です。
http://kazoo04.hatenablog.com/entry/agi-ac-15
このサイトには、形式ニューロン(一つのニューロンy = Σwx -θ)を並列に並べた入力層とそれらの結果を足し合わせたものを入力とするニューロンを出力層とするものがパーセプトロンということになると思います。つまり、パーセプトロンは最低2層ということになると考えられます。言い換えれば、パーセプトロンは2つの層の間でニューロン同士が繋がっているので、ニューラルネットワークということになると思いました。
しかし、単層パーセプトロンというものも存在するようで、
http://sig.tsg.ne.jp/ml2015/ml/2015/06/08/neural-network.html
ここでの単層パーセプトロンは、単に上の記事の形式ニューロンのことを述べているように思えます。
このような記事を見比べて、パーセプトロンの定義がよくわからなくなってきました。
一般的に、パーセプトロンという場合は、2層なのでしょうか?1層なのでしょうか?
また、これらの記事のどちらかは間違っているのでしょうか?
詳しい人がいましたら教えてください。
回答1件
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。