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    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

fetchall()・fetchmany()をつける時とつけない時の違い

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

PythonでSQL文の実行の勉強をしています。
テキスト中に、

conn = sqlite3.connect("factbook.db")
min_and_max = '''
select min(population), max(population), min(population_growth), max(population_growth),
min(birth_rate), max(birth_rate), min(death_rate), max(death_rate)
from facts where population > 0 and population < 2000000000;
'''
results = conn.execute(min_and_max).fetchall()
print(results)

# population column
pop_min = results[0][0]
pop_max = results[0][1]
# population_growth column
pop_growth_min = results[0][2]
pop_growth_max = results[0][3]
# birth_rate column
birth_rate_min = results[0][4]
birth_rate_max = results[0][5]
# death_rate column
death_rate_min = results[0][6]
death_rate_max = results[0][7]


とfetchall()メソッドを着けるときと

import sqlite3
conn = sqlite3.connect("jobs.db")
cursor = conn.cursor()
query = "select Major,Major_category from recent_grads"
cursor.execute(query)
five_results = cursor.fetchmany(5)


とfetchmany()を使うときと

query = " select Major from recent_grads;"
majors = cursor.execute(query).
print(majors)


とfetchall()とfetchmany()の両方を使わない時の3種類が出てきました。
このfetchall()とfetchmany()の説明をドキュメントで見たのですが、いまいち分からず...(ドキュメントが英語のせいかもしれませんが...)
このfetchall()とfetchmany()の役割と、これらの3種類の書き方の違いはどういう事なのでしょうか?

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回答 1

checkベストアンサー

0

fetchallとfetchmanyはどちらもlistを生成すると記載があるのでクエリの戻りが巨大になれば差が出てきます。

例:百万行くらいの結果が返ってくる場合

fetchallは一度に全部の結果をPythonの世界に持ってくるので、その呼び出しが終わったあとにはその百万行分のデータが全部Pythonのメモリ上に保持されます。

fetchmanyは指定した分だけ結果を取って後はデータベースに留めておくのでPythonのメモリ上にはデータが少ししか保持されません。


一方でクエリ結果が小さい時には、差はほとんどないかfetchallの方が速いはずです。最後の3つ目は分かりません。

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