温度のコンター図のカラーバーの範囲と色を指定したい

Question

温度のコンター図を作成したのですが、カラーバーの範囲がデフォルトだと、5刻みになっているので、これを2刻みずつにし、さらに2刻み毎に色を変えるために、以下のプログラムを書きましたが、カラーバーの刻みは5のままで、色も指定したものが全部使われていません。

具体的には、
デフォルトでは、カラーバーの数値は(870、875、880、・・・、905、910)
となっており、これを(870、872、874、・・・、904、906、908)としたいです。(また、図の色も刻み毎に変えていきたいので、合計19色が使われるはずです。)

しかし、以下のプログラムでは、カラーバーの数値の範囲も変わらないし、色も全て使われておらず、欲しい結果が得られません。
正しいやり方を教えていただきたいです。

↓カラーバーの範囲と色を指定したプログラムです。
from matplotlib.colors import Normalize
from matplotlib.colors import ListedColormap
import matplotlib as mpl

p2 = np.loadtxt('itiyou_Tt.csv',delimiter=',') #このcsvファイルに温度データが入っています

yy,zz = [],[]
y = p2[0,:]
z = p2[:,0]
y = y[1:]
z = z[1:]

for num in range(len(z)):
yy.append(y)
for num in range(len(y)):
zz.append(z)
X = np.array(yy)
Y = np.array(zz).T

p2 = np.delete(p2,0,1)
p2 = np.delete(p2,0,0)

#cmapで色の指定を、#boundsで数値の刻みの指定をしているつもりです
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['navy','blue','royalblue','deepskyblue','darkviolet','mediumpurple','cyan','aquamarine','lightgreen','springgreen','palegoldenrod','papayawhip','peachpuff','gold','orange','darkorange','salmon','orangered','red'])
bounds = [870,872,874,876,878,880,882,884,886,888,890,892,894,896,898,900,902,904,906,908]
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
vmin, vmax = min(bounds), max(bounds)

plt.contourf(Y,X,p2,cmap=cmap,norm=norm)
plt.clim(870, 908)
plt.colorbar()
plt.show()
plt.xlim([0,100])
plt.ylim([-100,100])

Comments

[jbpb0]

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に
```python
だけの行を追加してください
また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に
```
だけの行を追加してください

または、
https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif
を見て、そのようにしてみてください

現状、コードがとても読み辛いです
質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります

[taiko]

ありがとうございます。次回からそのように記述します。

Answer 1

contourf()でlevels=boundsと、明示的に等高線の場所を指定してやるといいのではないでしょうか。

plt.contourf(Y, X, p2, levels=bounds, cmap=cmap, norm=norm)

上記でclolorbarの方も変わると思いますが、数値の表示が、2刻みでなく4刻みになるかもしれません。その場合は、下記のようにcolorbar()でticks=boundsとticksの場所を明示的に指定してやります。

plt.colorbar(ticks=bounds)

Comments

[taiko]

うまく行きました。一つ勉強になりました。ありがとうございます。