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ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

dataframe上のユニークな値毎に累積和を求めたい

knoonpiy
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総合スコア1

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1回答

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投稿2022/05/06 09:56

編集2022/05/06 20:15

前提・実現したいこと

forループ等の処理によって、下記col_0のユニークな値毎にcol_1の累積数を、col2に代入したいです。

ソースコード

python

import pandas as pd df_sample = pd.DataFrame({ "col_0": ["A", "A", "A", "A", "B", "B", "C"], "col_1": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], "col_2": [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}) display(df_sample) # 計算結果 # col_0 col_1 col2 #0 A 1 0 #1 A 1 0 #2 A 1 0 #3 A 1 0 #4 B 1 0 #5 B 1 0 #6 C 1 0 # 処理 xxx # 期待したい計算結果 # col_0 col_1 col2 #0 A 1 1 #1 A 1 2 #2 A 1 3 #3 A 1 4 #4 B 1 1 #5 B 1 2 #6 C 1 1

試したこと

python

tmp = list(df_sample["col_0"].unique()) for idx in df_sample.index: if df_sample.loc[idx, "col_0"] in tmp: df_sample.loc[idx,"col_2"] += 1 else: continue display(df_sample) # 計算結果 # col_0 col_1 col2 #0 A 1 1 #1 A 1 1 #2 A 1 1 #3 A 1 1 #4 B 1 1 #5 B 1 1 #6 C 1 1

調査しましたが、上手い参考例が見当たりませんでした。
ご教授のほど、よろしくお願いいたします。

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meg_

2022/05/06 10:12

> 調査しましたが、上手い参考例が見当たりませんでした。 調査した内容を追記いただけませんか?

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