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ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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dataframe上のユニークな値毎に累積和を求めたい

knoonpiy

総合スコア1

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/06 09:56

編集2022/05/06 20:15

前提・実現したいこと

forループ等の処理によって、下記col_0のユニークな値毎にcol_1の累積数を、col2に代入したいです。

ソースコード

python

1import pandas as pd 2df_sample = pd.DataFrame({ 3 "col_0": ["A", "A", "A", "A", "B", "B", "C"], 4 "col_1": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 5 "col_2": [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}) 6display(df_sample) 7 8# 計算結果 9# col_0 col_1 col2 10#0 A 1 0 11#1 A 1 0 12#2 A 1 0 13#3 A 1 0 14#4 B 1 0 15#5 B 1 0 16#6 C 1 0 17 18 19# 処理 20xxx 21 22# 期待したい計算結果 23# col_0 col_1 col2 24#0 A 1 1 25#1 A 1 2 26#2 A 1 3 27#3 A 1 4 28#4 B 1 1 29#5 B 1 2 30#6 C 1 1

試したこと

python

1tmp = list(df_sample["col_0"].unique()) 2for idx in df_sample.index: 3 if df_sample.loc[idx, "col_0"] in tmp: 4 df_sample.loc[idx,"col_2"] += 1 5 else: 6 continue 7display(df_sample) 8 9# 計算結果 10# col_0 col_1 col2 11#0 A 1 1 12#1 A 1 1 13#2 A 1 1 14#3 A 1 1 15#4 B 1 1 16#5 B 1 1 17#6 C 1 1

調査しましたが、上手い参考例が見当たりませんでした。
ご教授のほど、よろしくお願いいたします。

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meg_

2022/05/06 10:12

> 調査しましたが、上手い参考例が見当たりませんでした。 調査した内容を追記いただけませんか?
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回答1

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ベストアンサー

python

1df_sample['col_2'] = df_sample.groupby('col_0')['col_1'].cumsum() 2 3print(df_sample) 4 5# 6 col_0 col_1 col_2 70 A 1 1 81 A 1 2 92 A 1 3 103 A 1 4 114 B 1 1 125 B 1 2 136 C 1 1

投稿2022/05/06 11:11

melian

総合スコア19618

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knoonpiy

2022/05/06 11:15

大変参考になりました。ありがとうございました。
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