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ベクトルの絶対値を計算して,新しい列に加える:Pandas

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pepasuke623

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前提・実現したいこと

お世話になります.

非常に初歩的な質問なんですが,例えば次のようなデータの絶対値を求めるにはどうしたら良いのでしょうか?

   x  y  z  
  1  1  1  
  2  2  2  
  3  3  3 

xとyとzの値をそれぞれ平方して足して,その値の平方根を求めて新しい列に加えたいです.(x^2+y^2+z^2のルートを計算する)
アウトプットとしては次のとおりです.

   x  y  z  result
0  1  1  1     1.73205
1  2  2  2     3.46410
2  3  3  3     5.19615


一応下記のここのドキュメント
を見たのですが,それらしい関数がありませんでした.
(それらしいのが有るのかもしれませんが分かりませんでした.)

試したこと

力技で下記のように書いてみましたがエラーになりました.

import pandas as pd
import math

df = pd.DataFrame({'x': [1,2,3],
                   'y': [1,2,3],
                    'z': [1,2,3]})

def abs(v):
    ans = math.sqrt(v['x']*v['x']+v['y']*v['y']+v['z']*v['z'])
    return ans

df['result'] = df.apply(abs)
print(df)


集約関数などで簡単に出来るのであればご教示願います.

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checkベストアンサー

0

df.T を使って Dataframe の index と column を入れ替えてください。

X  df['result'] = df.apply(abs)
○ df['result'] = df.T.apply(abs)

df.apply(abs) だと イメージとしては下記のようにabs関数を3回呼び出します。

abs([1,2,3])
abs([1,2,3])
abs([1,2,3])

df.T で indexとcolumnを入れ替えた上で apply すると、下記のような呼び出しに変わるイメージです。

abs({"x": 1, "y": 1, "z": 1})
abs({"x": 2, "y": 2, "z": 2})
abs({"x": 3, "y": 3, "z": 3})

下記URLが参考になると思います。

https://openbook4.me/projects/183/sections/1369#index%E3%81%A8column%E3%82%92%E9%80%86%E3%81%AB%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%82

追記

そのものズバリの集計関数はやはりドキュメントを見る限りなさそうでした。集約関数を組み合わせてもうすこしシンプルにかけることはできそうだったので追記しておきます。

import pandas as pd
import math

df = pd.DataFrame(
    {
        'x': [1, 2, 3],
        'y': [1, 2, 3],
        'z': [1, 2, 3]
    }
)
df['result'] = (df.abs() ** 2).sum(axis=1).apply(math.sqrt)
print(df)

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  • 2017/03/18 11:21

    回答いただき感謝いたします!!
    「追記」の方法を試したら上手くいきました.
    自分は.applyの演算方法を正確に理解していなかった様に思えます.

    ありがとうございます!!

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