エラーの意味がよく分からない

Question

実現したいこと

エラーを直し、実行できるようにしたい

前提

サッカーのオープンデータとしてStatsBombが提供しているものを扱っている。そのデータをダウンロードして分析しようとしている。

発生している問題・エラーメッセージ

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/kloppy/infra/datasets/core/loading.py in load(dataset_name, options, **dataset_kwargs)
     71         deserializer = builder.deserializer_cls(**options)
     72         dataset = deserializer.deserialize(
---> 73             inputs=builder.inputs_cls(**file_handlers)
     74         )
     75     finally:

TypeError: StatsBombInputs.__new__() missing 1 required positional argument: 'three_sixty_data

該当のソースコード

!pip install statsbomb
!pip install kloppy==3.12.0

import requests
import math
import itertools

import numpy as np
import pandas as pd

import statsbomb as sb
from kloppy import datasets

BASE_URL = 'https://raw.githubusercontent.com/statsbomb/open-data/master/data'

comps_df = sb.Competitions().get_dataframe()

def get_matches_df(competition_id, season_id=None, comps_df=None):
    """試合情報を返すメソッド
        Args:
            - competition_id(int) : 大会id
            - season_id(int, default=None) : シーズンid
            - comps_df(pd.DataFrame, default=None) : 大会情報
        Returns:
            pd.DataFrame : 試合情報
    """
    # if文、season_idがあれば、シーズンを指定してjson形式のデータをdataframe形式に変換する
    # season_idが指定されなければ、大会情報からseason_idをfor loopで回しながらダウンロード、変換する
    if season_id:
        matches_df = pd.DataFrame(requests.get(f'{BASE_URL}/matches/{competition_id}/{season_id}.json').json())
    else:
        # リストの内包表記
        matches_df = pd.concat([pd.DataFrame(requests.get(f'{BASE_URL}/matches/{competition_id}/{season_id}.json').json()) for season_id in comps_df[comps_df.competition_id==competition_id].season_id.tolist()])

    # ここでのmatches_dfは、エクセルで言うセルの中に辞書形式（dict）で値が入っていて分析しづらいので、それらをカラムに分解する
    c_list = ['competition', 'season', 'home_team', 'away_team', 'stadium', 'competition_stage']
    if competition_id == 53:
        c_list.remove('stadium')
    for c in c_list:
        if c in ['stadium', 'competition_stage']:
            key_list = ['id', 'name']
            c_fixed_list = [f'{c}_{k}' for k in key_list]

        else:
            key_list = [f'{c}_{k}' for k in ['id', 'name']]
            c_fixed_list = key_list

        for k, c_fixed in zip(key_list, c_fixed_list):
            matches_df[c_fixed] = matches_df[c].apply(lambda x: x[k] if type(x)==dict else None)

    # 必要なカラムのみを残して最終形とする
    matches_df = matches_df.drop(c_list+['metadata','referee'], axis=1).sort_values('match_date').reset_index(drop=True)

    return matches_df

competition_id = 53
season_id = 106 

get_matches_df(competition_id=competition_id, season_id=season_id, comps_df=comps_df)

match_id = 3835319
dataset = datasets.load(dataset_name='statsbomb', match_id=match_id)

試したこと

loadin.pyを見てみたが、StatsBombInputsのクラスがなかった。また、kloppyのgithubを確認してみたが見つけられなかった。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください

Comments

[chirimen]

kloppy のサイトにある Statsbomb の使用例とは使い方が異なるようですが、コードは何を参考にしましたか？
https://kloppy.pysport.org/getting-started/statsbomb/

また、「該当のソースコード」は、エラーが出たところを示すのではなく、全体を示す方がよいです。

[kento.k0505]

https://note.com/deepfoot/n/ne9dca0b23932
このサイトに載っている以下のコードを参考にしました
https://colab.research.google.com/github/saeeeeru/StatsbombAnalyzer/blob/master/notebooks/note-division-3.ipynb#scrollTo=wWouOt0U7UJh

失礼しました。全体を載せます。

[chirimen]

まだコードの方は見てないのですが、参照しているページでは anaconda3-5.3.0 を使っているようなので
バージョンが古すぎて現行とは使い方が異なっているのかもしれません。

新しめのページを参考にするのがよいと思います。

Answer 1

参考にしたページの kloppy が 1.4.x なので、現行バージョン 3.12.x と使い方が異なっているのでしょう。

kloppy の公式ページでの statsbomb の使用例 https://kloppy.pysport.org/getting-started/statsbomb/ を参考にすると、以下のようにデータが取得できます（ライセンスのwarningは削除しています）。

from kloppy import statsbomb

match_id = 3835319
dataset =  statsbomb.load_open_data(match_id=match_id)

df = dataset.to_df()
print(df[:5])

                               event_id           event_type    result  ... body_part_type  pass_type  duel_type
0  219204da-e612-43e4-8778-fd2a4322da14  GENERIC:Starting XI      None  ...           None       None       None
1  04b61421-15fe-4e29-a65d-8862b17ad333  GENERIC:Starting XI      None  ...           None       None       None
2  c8733c62-8e66-487d-bdcc-496fcce691ce   GENERIC:Half Start      None  ...           None       None       None
3  f06d2ac1-4574-4b8f-bb01-6a388fc91790   GENERIC:Half Start      None  ...           None       None       None
4  4df14347-74ec-441e-9261-41ee9d6c490d                 PASS  COMPLETE  ...     RIGHT_FOOT       None       None

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