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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pyhton pandas DataFrame中の変量の不要な英数字の除去について

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1回答

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61閲覧

投稿2022/05/14 07:29

前提

pyhton pandas DataFrameについて学習中の初心者です。

実現したいこと

名義変数(7桁の郵便番号等)中に混在する不要な英字の除去法について学習中なのですが、以下のコードでは、欠損値(NaN)まで削除されてしまいます。
誠に恐れ入りますが、うまく回避する方法があればご教示いただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

特になし

該当のソースコード

python

df['Number_cloumns'] = df['Number_clomns'].str.replace('[a-z|A-Z]+', '', regex=True)

試したこと

色々調べて上記のコードに辿り着きましたが、NaNだけ残す方法について調べきることが出来ませんでした。申し訳ありません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

特になし

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meg_

2022/05/14 07:32

NaN以外のデータに対して処理を行えば良いのではないですか?(処理後に結合処理する)

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