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    SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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    pgAdminは、オープンソースのPostgreSQL管理ツール。様々な機能を持ち、コマンドラインベースでPostgreSQLへ行う操作のほとんどをpgAdminを用いて実行することができます。

SQLについての質問です

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pro-poke5

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レコードのデータを月ごと、日ごとに集計して結果を表に出したいです。
レコードのカラムのひとつに日付データが入っています。
その日付をもとに月ごと、日ごとに集計したいです。
最終的には表として表示させたいです。

SQLをどのようにしたらいいかお助けください。

お願いいたします。

追記
説明不足ですみません。
DBサーバはpostgresです。
日付の形は、timestamp without time zoneです。
「2016-07-13 15:26:49.754672」といった形で表示されています。

表として表示というのは
1日(1か月)何件のデータがあるか見たいためそれを表に表示させたいと思っています。
とりあえず1日何件あるか集計するSQLを調べています。

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  • haru666

    2017/02/13 17:13

    データベースによってやり方が異なります。また、扱っている日付型の作りでも異なります。使用しているデータベース、それから日付フィールドの型が日付型以外の場合、型情報と実際の保存データのサンプルを例示してください。

    キャンセル

  • SurferOnWww

    2017/02/13 17:13

    DB サーバーは何ですか? 「表として表示」とは具体的に何を使ってどこに表示するのですか?

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

+3

PostgreSQLであれば、date_trunc(text, timestamp)関数で任意の精度に切り捨てることが出来るので、
date_trunc('day', timestamp '2001-02-16 20:38:40')は「2001-02-16」になりますし、
date_trunc('month', timestamp '2001-02-16 20:38:40')は「2001-02-01」になります。
これをgroup by句に加えれば、任意の精度に切り捨てて足し込んだり平均を取ったりできますね。
date_trunc()かけたあとでもtimestamp型を維持することに注意です。

date_part(text, timestamp)だと、任意の日付要素を抽出してdouble precision型を返します。
こちらでもgroup by句に使えます。

ちなみに、SELECT文のたびにこの手の精度丸め関数を使うのは
動くけど少々時間がかかりやすいです。
テーブル構造を変更できるなら、
抽出する粒度に合わせたグルーピング用データ(年とか月とか)もカラムに持たせて、
インデックスをかけると良いでしょう。

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簡単ですが

create table testd (hiduke timestamp, suuryo int);

-- Nen
select to_char(hiduke,'YYYY') nen, sum(suuryo) from testd group by 1 order by 1;

-- Tsuki
select to_char(hiduke,'YYYYMM') tsuki, sum(suuryo) from testd group by 1 order by 1;

-- Hi
select to_char(hiduke,'YYYYMMDD') hi, sum(suuryo) from testd group by 1 order by 1;

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月ごと、日ごとに集計して

という前提であれば、各レコードに集計月(たとえば2017年2月14日なら
「2017-02-01」)や集計日をレコードに埋め込むのが一番です

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