jsonデータを取り出してpandasで表示しようとしてうまく表示できず困っています

Question

こんにちは。
下記のような外部のJsonデータを参照して結果をpandasを使って下記のようなStatsを作表しようとしています。環境はPythonです。

Jsonデータには各プレイヤー毎の取得ポイント合計と内訳(3ポイントの試投数と成功数だけをとりあえず表示）を下記のような感じに表示したいと思っています。

期待している結果
|Player#|Starting|PlayerName|Points|3PTM|3PTA|
||:--:|--:|
|0|1|Kevin Bacon|3|0|1|
|10|0|George Clooney |15|3|5|

Jsonデータ

{
result: "OK",

- data: {
    - 1: [
      - {
                Code: 6,
                Period: "1Q",
                TeamNameJ: "Cicago Bulls",
                TeamID: "mn",
                LoopCount: 4,
             -  PlayerData:[
                 - {
                      PlayerNo: "0",
                      PlayerID: "1111",
                      StartingFlg: 1,
                      PlayerName: "Kevin Bacon",
                      Position: "PG/SG",
                      Point: 4,
                      PT3M: 0,
                      PT3A: 0,
                   },
                 - {
                      PlayerNo: "10",
                      PlayerID: "2222",
                      StartingFlg: 0,
                      PlayerName: "George Clooney",
                      Position: "PG",
                      Point: 0,
                      PT3M: 0,
                      PT3A: 0
                  }
]

そこでPythonで下記を書きましたがうまくいかず試行錯誤しています。
ヘッダーにはPlayerData: [ 以下のKeyを、
それぞれの数値は各Keyの値から取り出したいのですがうまくいきませんでした

どなたかアドバイスを頂ける方、いらっしゃいますでしょうか。

# Grab the headers to be used as column headers
headers = response.json()['data']['1'][0]['PlayerData'][0]

# Grab chart data
shots = response.json()['data']['1'][0]['PlayerData'][0]
shot_df = pd.DataFrame(shots, columns=['data']['1'][0]['PlayerData'][0])

# View the head of the DataFrame and all its columns
from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_columns', None):
    display(shot_df.head())

独学中の為、下記太字部分の表記は別の方の質問を参考に記載しました。
が、実際[0]の持つ意味が分かりません。エラーが返ってこなくなったところをみると大丈夫なのかな？と思っているのですが、
この辺りについて参考にするといいWebサイトや文献などあればアドバイス頂けると助かります。

headers = response.json()['data']['1'][0]['PlayerData'][0]

こちら

どうぞよろしくお願いします。

Answer 1

response.json() の戻り値は、以下のような dict や list などで構成された、JSONのパース結果であると思います。

# json = response.json()
json = {
    "result": "OK",
    "data": {
        "1": [
            {
                "Code": 6,
                "Period": "1Q",
                "TeamNameJ": "Cicago Bulls",
                "TeamID": "mn",
                "LoopCount": 4,
                "PlayerData": [
                    {
                        "PlayerNo": "0",
                        "PlayerID": "1111",
                        "StartingFlg": 1,
                        "PlayerName": "Kevin Bacon",
                        "Position": "PG/SG",
                        "Point": 4,
                        "PT3M": 0,
                        "PT3A": 0
                    },
                    {
                        "PlayerNo": "10",
                        "PlayerID": "2222",
                        "StartingFlg": 0,
                        "PlayerName": "George Clooney",
                        "Position": "PG",
                        "Point": 0,
                        "PT3M": 0,
                        "PT3A": 0
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

この時点で、Pythonのオブジェクト({}: dict, []: list)になっているため、
後はそれぞれのオブジェクトに対して [] を使用して、順に目的の値まで辿っていけばよいと思います。

# DataFrame の元になる dict (Key: 属性名、Value: [属性値])
from collections import defaultdict
players = defaultdict(list)

# json.data の値(=list)を走査する
for data_dict_value in json['data'].values():
    # json.data.N の値(=dict)を走査する。
    for team_dict in data_dict_value:
        # json.data.N[].PlayerData の値(=list)を走査する。
        for player_data_dict in team_dict['PlayerData']:
            # json.data.N[].PlayerData[]の全ての属性を保存する。
            for key, value in player_data_dict.items():
                players[key].append(value)

# DF を作成する。
import pandas as pd
column_order = ['PlayerNo', 'StartingFlg', 'PlayerName', 'Point', 'PT3M', 'PT3A']
df = pd.DataFrame.from_dict(players)[column_order]
print(df)

#   PlayerNo  StartingFlg      PlayerName  Point  PT3M  PT3A
# 0        0            1     Kevin Bacon      4     0     0
# 1       10            0  George Clooney      0     0     0

Answer 2

response.json() がどのようなオブジェクトかが定義されていないので、想像で回答します。
おそらく、何処かにある、jsonデータを、Python の jsonモジュールで、Pythonのオブジェクトにしているのでしょう。
ということであれば、Jsonデータから推測するに、dictオブジェクトになっています。

dictの中にlistなどが入れ子になっているものと思います。

JSONの入れ子状態を、インデントを記載してわかりやすくすると良いと思います。

以下の、Python養成読本は、Python2ベースで書かれていますが、オブジェクトの操作など完結にまとまっているので、おすすめです。
http://amzn.to/2jWAeyz

Comments

[anemone1005]

Terapyonさん、ありがとうございます。早速インデントしてみました。
またおすすめ本情報ありがとうございます！

Jsonは外部のサイトで持っている情報で上記のような形で記載されていました。
それをPandasを使って表にしたかったのですがうまくいかず投稿しました。

どうぞよろしくお願い致します。

[terapyon]

`['data']['1'][0]['PlayerData'][0]` ですが、
Key: 'data' の中の、辞書のKey: '1' の中のリストの0番目の中の、辞書のKey: "PlayerData" の中のリストの0番目を取得という意味です。

つまり、以下が取れていると思います。
```
{
PlayerNo: "0",
PlayerID: "1111",
StartingFlg: 1,
PlayerName: "Kevin Bacon",
Position: "PG/SG",
Point: 4,
PT3M: 0,
PT3A: 0,
}
```

[anemone1005]

ありがとうございます！
上記のDictの内のKeyだけ取り出して、表のヘッダーに活用したいのですが、そういったことはこのやり方だと難しいでしょうか。。。

[terapyon]

`{"key1": "v1", "key2": "v2"}.items()` とすると、key と value がタプルで取り出せます。
同様に、 dict.keys() や dict.values() などでキーだけや値だけも取り出せます。