質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.52%

  • Python 3.x

    6367questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • TensorFlow

    673questions

Jupyter でのTensorflow-gpu のGPU メモリの割当設定について

受付中

回答 0

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 2,386

ray.prorsum

score 65

<環境>
ubuntu 16.04
Tensorflow-gpu 0.12.1
Jupyter 1.0.0
グラフィックボード  GeForce GTX 1050 Ti

Jupyter にてTensorflow-gpu を使ってTensorflow のチュートリアル、MNIST For ML Beginners を実行すると、最後の

print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))

InternalError: Dst tensor is not initialized.
     [[Node: _recv_Placeholder_1_0/_5 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_9__recv_Placeholder_1_0", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]
     [[Node: Mean/_9 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_27_Mean", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

というエラーが出てしまいます。  
調べたところこちらのサイトGPUのメモリ不足だという指摘がありました。

グラフィックボードのメモリは4GBほどあるはずなので、メモリ不足ではないと思い、jupyter からではなくpython から実行するとエラーはでませんでした。  
またグラフィックボードを確認すると

nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.26                 Driver Version: 375.26                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 0000:01:00.0      On |                  N/A |
| 40%   22C    P8    35W /  75W |   3803MiB /  4037MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|    0       915    G   /usr/lib/xorg/Xorg                              49MiB |
|    0     18035    C   ...pyenv/versions/anaconda3-4.2.0/bin/python   165MiB |
|    0     18284    C   python                                        3585MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+


と出てきており、jupyter(processの下から2つめ) では165MiBしか使われていないのに対して、通常のpython(一番下)では3585MiB使われています。  
(最初にjupyter を走らせて、その後にpython で走らせたので、python でメモリを使いすぎて、jupyter にまわらなかったということはないです)  
jupyter での実行時にメモリの割当を実行すれば解決できそうなのですが、調べてもわかりませんでした。

ということで、jupyter でgpu のメモリ割り当ての方法を教えてください。
また将来的にKeras を使おうと思っているので、同様にKeras でのメモリ設定の方法もあれば教えてください。

よろしくお願いいたします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

まだ回答がついていません

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.52%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    6367questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • TensorFlow

    673questions