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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pandas カラム複数からの条件分岐

ShouYama

総合スコア36

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2017/01/16 04:01

###前提・実現したいこと
A B C
1 1 N
2 3 N
1 2 1
0 2 1

A B C D
1 1 N 0
2 3 N 1
1 2 1 1
0 2 1 1

Bが2または3、CがNaN出ない時にDを1にしたいのですがどうやったらいいですか?
###考えたコード

s["D"] = s.apply( lambda x: 1 if (x["B"] == 2 or x["B"] == 3or x["C"] != NaN))

これだとシンタックスエラーになってしまうのです

何卒、よろしくお願いします

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shimizukawa

2017/01/16 09:29

シンタックスエラーになる理由は、 `3or` がくっついてしまっているのが原因だと思います。
guest

回答1

0

ベストアンサー

これでどうでしょう?

Python

1import numpy as np 2s["D"] = s.apply( lambda x: 1 if (x["B"] in (2, 3) and not np.isnan(x["C"])) else 0, axis=1)

以下のようにも書けます

Python

1>>> data = [[1, 1, nan], [2, 3, nan], [1, 2, 1], [0, 2, 1]] 2>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['A','B','C']) 3>>> cond = df['B'].isin((2, 3)) & ~df['C'].isnull() 4>>> cond 50 False 61 False 72 True 83 True 9dtype: bool 10>>> df['D'] = 0 11>>> df.loc[cond,'D'] =1 12>>> df 13 A B C D 140 1 1 NaN 0 151 2 3 NaN 0 162 1 2 1.0 1 173 0 2 1.0 1

投稿2017/01/16 09:28

shimizukawa

総合スコア1847

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ShouYama

2017/01/16 10:02

このコードだと、cがNaNでBが2or 3の時に1にならないですよね?
shimizukawa

2017/01/16 23:37

そうですね。「Bが2または3、CがNaN出ない時にDを1にしたい」ということなので。
ShouYama

2017/01/20 12:33

ありがとうございます!
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