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    Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

単純パーセプトロンのプログラムについて

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Test1115Test

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ディープラーニングについて勉強しようと思い、単純パーセプトロンのプログラムを書いてみたのですが、思うような値が返ってきません

public static void main(String[] args) throws IOException {
        double w1 = 1;
        double w2 = 1;
        double h = 2;
        while(true){
            BufferedReader b = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
            String s = b.readLine();
            double x1 = Integer.valueOf(s);
            String s2 = b.readLine();
            double x2 = Integer.valueOf(s2);
            String s1 = b.readLine();
            double r = Integer.valueOf(s1);
            double y ;
            if((x1*w1)+(x2*w2)>h){
                y = 1;
            }else{
                y = 0;
            }
            w1 = w1 + (r-y)*x1/2;
            w2 = w2 + (r-y)*x2/2;
            h = h - (r-y)/2;
            System.out.println(y);
        }
    }

or演算子やand演算子は成功したのですが、x1の値が0の時x2の値に関係なくrに1を入れて試してみたところ失敗しました
x1=1,x2=0とx1=1,x2=1時rの値は0です
間違っているところがあればご教授ください

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  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2017/01/11 23:26

    「x1の値が0の時yに1が入るよう」というのは、x1 =0,x2=1の時にy=1という出力を出したいということですか?

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2017/01/11 23:47

    ちなみにx2には何をいれましたか?

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2017/01/12 00:05

    重ねがさねすみません。x1=1,x2=0とx1=1,x2=1の時のrの値を教えてもらえませんか?

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

0

単純パーセプトロンではand,or,nandなど線形分離可能な問題しか解くことが出来ません。
こちらのサイトがすごくわかりやすいです。参考url

上記の参考urlのサイトのようにx1を横軸とし、x2を縦軸とし,rの値を平面グラフとプロットすると以下のようになります。
今回の場合,下の画像のように真ん中で分割することでできるので線形分離可能であり、単純パーセプトロンで解くことが可能であると思います。なので、学習回数を増やせば、この問題を解くことができるかもしれません。

手書きなので見にくかったらごめんなさい。
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  • 2017/01/12 11:58

    プログラムは間違ってなさそうですか

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バイアス項が抜けてます。

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解決済みのようですが一言【閲覧注意】

私も、学生時にこの分野の技術について学んでおりましたが、この分野の世界にはどうも気味の悪い部分が存在します。この質問のように「『そもそも不可能なはずである』にも関わらず『論文上では』良好な結果を得ている、そして大きな経済の動きが作られている」というものを見ました。もちろん、現物を見たことはありません。「その件に質疑を持ちかけた学外協力者が急に疎遠になった」ことすらありました。私も身の危険を感じてこの分野から去りました。

単純パーセプトロン自体は非常に単純な機能しかありません。したがって、実問題に活用するためには工夫をしていく必要があります。ただし、この「工夫」の仕方は非常に複雑であり、人為調整パラメータの影響力が実測データの影響力を上回るような状況も簡単に作ることができてしまいます。当然ですが、そうなれば「任意の結論出し放題」という無法地帯ができます。技術的にも社会的にもどうも怪しい部分があります。

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