質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.33%

  • Python

    9209questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • pandas

    677questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Pandasのデータフレームである特定の値がどこの列の名前、行の名前の場所に所在するか出力したい

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 2,345

pepasuke623

score 34

前提・実現したいこと

Python3系とPandasを利用して,データフレーム中の特定の値の所在(特定の値が属する行の名前と列の名前)を獲得したい

たとえば
TA TI
A 1 2 
B 4 5 
C 7 8 
みたいなデータフレームがあったとき、「8が所在する行の名前は”C”」「8が所在する列の名前は”TI”」と出したい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージはない

該当のソースコード

ここにご自身が実行したソースコードを書いてください

試したこと

.isinとか使ってみたけどうまく行かなかった

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

なし

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

MultiIndexに変換して検索すると行と列それぞれのindexを返すことができます。

from pandas import DataFrame

df = DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
               index=list('ABC'), columns=['TA', 'TI'])
stacked_df = df.stack()
list(stacked_df[stacked_df == 8].index)

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/01/07 09:00

    回答いただきありがとうございます!

    頂いたコードを出力すると,list形式で[('C', 'TI')]となります.0番目の要素に[('C', 'TI')]の両方が入っているみたいなので,'C'だけ取り出すとか'TI'だけ取り出すという操作はどうやってやるのでしょうか.

    ものすごい初歩的な質問で申し訳ございませんが,ご教示願います.

    キャンセル

  • 2017/01/07 09:45

    リストの中にタプルが格納されているため、それぞれの要素の番号を指定して取り出します。

    from pandas import DataFrame

    df = DataFrame(
    [[1, 2], [4, 5], [7, 8]], index=list('ABC'), columns=['TA', 'TI'])
    stacked_df = df.stack()
    result = list(stacked_df[stacked_df == 8].index)

    print(result[0][0]) #行
    print(result[0][1]) #列

    検索結果が複数ある場合は複数の要素を取り出す処理が必要となります

    df = DataFrame(
    [[1, 2], [4, 5], [7, 8], [2, 8]], index=list('ABCD'), columns=['TA', 'TI'])
    stacked_df = df.stack()
    result = list(stacked_df[stacked_df == 8].index)

    for x in result:
    print(x[0]) #行
    print(x[1]) #行

    キャンセル

  • 2017/01/07 11:14

    出来ました!ありがとうございます!

    キャンセル

0

雑なコードです。もっと良い方法あるかも

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[4,5],[7,8]], index=list('ABC'), columns=['TA','TI'])
>>> [[(i,c) for i,v in cv.items() if v] for c,cv in df.isin([1,8]).dropna(how='all').items()]
[[('A', 'TA')], [('C', 'TI')]]
>>> list(df[df.isin([1,8])].apply(lambda s: [c for c,cv in s.dropna().items()]).items())
[('TA', ['A']), ('TI', ['C'])]

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/01/07 09:00 編集

    回答ありがとうございます!

    たとえば'C'だけ取り出すとか'TI'だけ取り出すのはどうやるのでしょうか.

    不慣れなもので申し訳ございません.

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.33%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    9209questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • pandas

    677questions

    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

  • トップ
  • Pythonに関する質問
  • Pandasのデータフレームである特定の値がどこの列の名前、行の名前の場所に所在するか出力したい