Pandasのデータフレームである特定の値がどこの列の名前、行の名前の場所に所在するか出力したい

###前提・実現したいこと
Python3系とPandasを利用して，データフレーム中の特定の値の所在（特定の値が属する行の名前と列の名前）を獲得したい

たとえば
TA TI
A 1 2
B 4 5
C 7 8
みたいなデータフレームがあったとき、「８が所在する行の名前は”C”」「８が所在する列の名前は”TI”」と出したい

###発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージはない

###該当のソースコード

ここにご自身が実行したソースコードを書いてください

###試したこと
.isinとか使ってみたけどうまく行かなかった

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
なし

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

MultiIndexに変換して検索すると行と列それぞれのindexを返すことができます。

python
1from pandas import DataFrame
2
3df = DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
4               index=list('ABC'), columns=['TA', 'TI'])
5stacked_df = df.stack()
6list(stacked_df[stacked_df == 8].index)

投稿2017/01/06 13:30

driller

総合スコア720

pepasuke623

2017/01/07 00:00

回答いただきありがとうございます！頂いたコードを出力すると，list形式で[('C', 'TI')]となります．0番目の要素に[('C', 'TI')]の両方が入っているみたいなので，'C'だけ取り出すとか'TI'だけ取り出すという操作はどうやってやるのでしょうか．ものすごい初歩的な質問で申し訳ございませんが，ご教示願います．

driller

2017/01/07 00:45

リストの中にタプルが格納されているため、それぞれの要素の番号を指定して取り出します。 from pandas import DataFrame df = DataFrame( [[1, 2], [4, 5], [7, 8]], index=list('ABC'), columns=['TA', 'TI']) stacked_df = df.stack() result = list(stacked_df[stacked_df == 8].index) print(result[0][0]) #行 print(result[0][1]) #列検索結果が複数ある場合は複数の要素を取り出す処理が必要となります df = DataFrame( [[1, 2], [4, 5], [7, 8], [2, 8]], index=list('ABCD'), columns=['TA', 'TI']) stacked_df = df.stack() result = list(stacked_df[stacked_df == 8].index) for x in result: print(x[0]) #行 print(x[1]) #行

pepasuke623

2017/01/07 02:14

出来ました！ありがとうございます！

行動規範の内容に同意します

雑なコードです。もっと良い方法あるかも

Python
1>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[4,5],[7,8]], index=list('ABC'), columns=['TA','TI'])
2>>> [[(i,c) for i,v in cv.items() if v] for c,cv in df.isin([1,8]).dropna(how='all').items()]
3[[('A', 'TA')], [('C', 'TI')]]
4>>> list(df[df.isin([1,8])].apply(lambda s: [c for c,cv in s.dropna().items()]).items())
5[('TA', ['A']), ('TI', ['C'])]