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Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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k-meansを用いたグラフについて

haru_f1

総合スコア2

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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投稿2023/05/27 17:15

実現したいこと

正解のグラフを表示する

前提

大学の課題にてk-meansを用いて分類せよという課題が出たのですが正解のグラフが表示されなくなってしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

正解のグラフが真っ白なものになる

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import seaborn as sns 3df = sns.load_dataset('penguins') 4import matplotlib.pyplot as plt 5import sklearn 6from sklearn.cluster import KMeans 7from sklearn.datasets import make_blobs 8from sklearn import cluster 9df.isna().any() 10if True in df.isna().any().values: 11 df=df.dropna() 12x,_=make_blobs(n_samples=100,centers=3,random_state=1) 13kmeans=KMeans(init='random', n_clusters=3) 14kmeans.fit(x) 15y_pred=kmeans.predict(x) 16label1 = df.keys()[2] 17label2 = df.keys()[3] 18label3 = df.keys()[4] 19label4 = df.keys()[5] 20model = cluster.KMeans(n_clusters=3) 21model.fit(df[[label1,label2,label3,label4]]) 22km_labels = model.labels_ 23plt.figure(figsize=(11,5)) 24plt.style.use('ggplot') 25plt.subplot(121) 26plt.plot(df[label1][km_labels == 0],df[label4][km_labels == 0],'o',markersize=8) 27plt.plot(df[label1][km_labels == 1],df[label4][km_labels == 1],'o',markersize=8) 28plt.plot(df[label1][km_labels == 2],df[label4][km_labels == 2],'o',markersize=8) 29plt.xlabel(label1,fontsize=16) 30plt.ylabel(label4,fontsize=16) 31plt.title('k-Means method',fontsize=20) 32plt.xticks(fontsize=14) 33plt.yticks(fontsize=14) 34 35plt.subplot(122) 36plt.plot(df[label1][df['species'] == 0],df[label4][df['species'] == 0],'o',markersize=8) 37plt.plot(df[label1][df['species'] == 1],df[label4][df['species'] == 1],'o',markersize=8) 38plt.plot(df[label1][df['species'] == 2],df[label4][df['species'] == 2],'o',markersize=8) 39plt.xlabel(label1,fontsize=16) 40plt.ylabel(label4,fontsize=16) 41plt.title('True labels',fontsize=20) 42plt.xticks(fontsize=14) 43plt.yticks(fontsize=14) 44plt.show()

試したこと

speciesをデータフレームにしようと試みました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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meg_

2023/05/28 01:20

Python2.7限定ですか?現在それを使っている人は少ないので回答付きづらいかと思いますが。
haru_f1

2023/05/28 11:49

限定ではありません💦すみません。
meg_

2023/05/28 11:57

> 限定ではありません では質問タグは「Python」にした方が適切かと思います。質問は編集できます。
guest

回答1

0

ベストアンサー

正解のグラフが表示されなくなってしまいました。

df['species']には0も1も2も存在しないからです。

下記コードで2つ目のグラフも表示されるようになるでしょう。
分かりやすいように色を変更して凡例を追加しています。

Python

1plt.subplot(122) 2plt.plot(df[label1][df['species'] == 'Adelie'],df[label4][df['species'] == 'Adelie'],'o',markersize=8, color='yellow', label='Adelie') 3plt.plot(df[label1][df['species'] == 'Chinstrap'],df[label4][df['species'] == 'Chinstrap'],'o',markersize=8, color='green', label='Chinstrap') 4plt.plot(df[label1][df['species'] == 'Gentoo'],df[label4][df['species'] == 'Gentoo'],'o',markersize=8, color='black',label='Gentoo') 5plt.xlabel(label1,fontsize=16) 6plt.ylabel(label4,fontsize=16) 7plt.title('True labels',fontsize=20) 8plt.xticks(fontsize=14) 9plt.yticks(fontsize=14) 10plt.legend() 11plt.show()

イメージ説明

投稿2023/05/28 12:18

meg_

総合スコア10607

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