k-meansを用いたグラフについて

Question

実現したいこと

正解のグラフを表示する

前提

大学の課題にてk-meansを用いて分類せよという課題が出たのですが正解のグラフが表示されなくなってしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

正解のグラフが真っ白なものになる

該当のソースコード

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('penguins')
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn import cluster
df.isna().any()
if True in df.isna().any().values:
  df=df.dropna()
x,_=make_blobs(n_samples=100,centers=3,random_state=1)
kmeans=KMeans(init='random', n_clusters=3)
kmeans.fit(x)
y_pred=kmeans.predict(x)
label1 = df.keys()[2] 
label2 = df.keys()[3] 
label3 = df.keys()[4]
label4 = df.keys()[5]
model = cluster.KMeans(n_clusters=3)
model.fit(df[[label1,label2,label3,label4]])
km_labels = model.labels_
plt.figure(figsize=(11,5))
plt.style.use('ggplot')
plt.subplot(121)
plt.plot(df[label1][km_labels == 0],df[label4][km_labels == 0],'o',markersize=8) 
plt.plot(df[label1][km_labels == 1],df[label4][km_labels == 1],'o',markersize=8) 
plt.plot(df[label1][km_labels == 2],df[label4][km_labels == 2],'o',markersize=8)
plt.xlabel(label1,fontsize=16)
plt.ylabel(label4,fontsize=16)
plt.title('k-Means method',fontsize=20)
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)

plt.subplot(122)
plt.plot(df[label1][df['species'] == 0],df[label4][df['species'] == 0],'o',markersize=8)
plt.plot(df[label1][df['species'] == 1],df[label4][df['species'] == 1],'o',markersize=8)
plt.plot(df[label1][df['species'] == 2],df[label4][df['species'] == 2],'o',markersize=8)
plt.xlabel(label1,fontsize=16)
plt.ylabel(label4,fontsize=16)
plt.title('True labels',fontsize=20)
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)
plt.show()

試したこと

speciesをデータフレームにしようと試みました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[jbpb0]

https://teratail.com/questions/bmz28pxrs4vp2d
もそうですが、質問のタグに「Python 2.7」が付いてますが、本当に2.7を使ってるのでしょうか？

[meg_]

Python2.7限定ですか？現在それを使っている人は少ないので回答付きづらいかと思いますが。

[haru_f1]

限定ではありません💦すみません。

[meg_]

> 限定ではありません
では質問タグは「Python」にした方が適切かと思います。質問は編集できます。

[jbpb0]

> 限定ではありません

https://teratail.com/questions/bmz28pxrs4vp2d
もそうなら、そちらも編集して、タグを正しく直してください

Answer 1

正解のグラフが表示されなくなってしまいました。

df['species']には0も1も2も存在しないからです。

下記コードで2つ目のグラフも表示されるようになるでしょう。
分かりやすいように色を変更して凡例を追加しています。

plt.subplot(122)
plt.plot(df[label1][df['species'] == 'Adelie'],df[label4][df['species'] == 'Adelie'],'o',markersize=8, color='yellow', label='Adelie')
plt.plot(df[label1][df['species'] == 'Chinstrap'],df[label4][df['species'] == 'Chinstrap'],'o',markersize=8, color='green', label='Chinstrap')
plt.plot(df[label1][df['species'] == 'Gentoo'],df[label4][df['species'] == 'Gentoo'],'o',markersize=8, color='black',label='Gentoo')
plt.xlabel(label1,fontsize=16)
plt.ylabel(label4,fontsize=16)
plt.title('True labels',fontsize=20)
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)
plt.legend()
plt.show()