csvファイルの平均を取りたい

Question

実現したいこと

sample1.csvは以下の通りです。
1 2
3 4
5 6

sample2.csvは以下の通りです。
7 8
9 10
11 12

この２つのファイルの各セルの値の平均を取りたいです。
つまり、正解は
4 5
6 7
8 9
となります。

なお、平均処理したいファイルの数が沢山のときに応用が利くようにfor文を使っています。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコードでは以下のようなエラーが出ます。

Traceback (most recent call last):
  File "・・・\testCV253\testCV253.py", line 13, in <module>
    ave = 0.5*lst + ave
          ~~~^~~~
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

13行目を
ave = 0.5*float(lst) + ave
にすると、以下のようなエラーが出ます。

Traceback (most recent call last):
  File "・・・\testCV253\testCV253.py", line 13, in <module>
    ave = 0.5*float(lst) + ave
              ^^^^^^^^^^
TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'list'

該当のソースコード

import pandas as pd
import csv

size=(3,2)
ave=np.zeros(size,np.uint8)

for i in range(1,3,1):
    filename = 'sample%d.csv' % i    
    lst = pd.read_csv(filename,header=None).values.tolist()
    print(str(lst[0][0]))
    #1
    
    ave = 0.5*lst + ave #多分この行が間違っている

print(ave)

試したこと

https://teratail.com/questions/317566
を参考にして

import pandas as pd
import csv

df1 = pd.read_csv('sample1.csv')
df2 = pd.read_csv('sample2.csv')

rowcount = max(len(df1),len(df2))
columncount = len(df1.columns)
if len(df1) < rowcount:
  df1 = df1.append(pd.Series([0]*columncount),ignore_index=True)
elif len(df2) < rowcount:
  df2 = df2.append(pd.Series([0]*columncount),ignore_index=True)

result = (df1 + df2) / 2
print(result)

を回してみましたが、以下ような結果となりました。
1 2 7 8
0 NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN

Answer 1

read_csv() に header=None を付けます。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('sample1.csv', header=None)
df2 = pd.read_csv('sample2.csv', header=None)

result = (df1 + df2) / 2
print(result)

#      0    1
# 0  4.0  5.0
# 1  6.0  7.0
# 2  8.0  9.0

Comments

[yyicp]

できました。
どうもありがとうございました。

Answer 2

CSVとは、コンマ区切りフォーマットのことです

sample1.csvは以下の通りです。
1 2
3 4
5 6

によれば、コンマで区切られていませんね

Comments

[yyicp]

コメントどうもありがとうございました。
melian様の回答で解決しました。