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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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Google Colabで日本語WordNetを扱う際のエラーについて

HARU

総合スコア2

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2023/10/09 18:07

実現したいこと

Google Colabで日本語WordNetを扱いたい

参考として以下の記事を実行しようとしています
https://qiita.com/tchih11/items/aef9505d26d1bf06a04c

前提

記事中の「日本語wordnetをDLして解凍→synset(概念ID)とlemma(単語)の組み合わせDataFrameの作成」がうまくいきません

該当のソースコード

python

1import gzip 2import shutil 3import sqlite3 4import pandas as pd 5import random 6from math import ceil 7 8# 日本語wordnetをDLして解凍 9! wget "http://compling.hss.ntu.edu.sg/wnja/data/1.1/wnjpn.db.gz" # 1~2分 10 11with gzip.open('wnjpn.db.gz', 'rb') as f_in: 12 with open('wnjpn.db', 'wb') as f_out: 13 shutil.copyfileobj(f_in, f_out) 14 15# synset(概念ID)とlemma(単語)の組み合わせDataFrameの作成 16conn = sqlite3.connect("wnjpn.db") 17q = 'SELECT synset,lemma FROM sense,word USING (wordid) WHERE sense.lang="jpn"' 18sense_word = pd.read_sql(q, conn)

試したこと

恐らくリンク切れだと思うので、wnjpn.db.gzは https://bond-lab.github.io/wnja/ こちらから直接ダウンロードし、colab上にアップロードしました
しかし以下のコードを実行すると、wnjpn.dbはできるのですがエラーが出ます

with gzip.open('wnjpn.db.gz', 'rb') as f_in: with open('wnjpn.db', 'wb') as f_out: shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

error: Error -3 while decompressing data: invalid stored block lengths

その後、エラーを無視して以下のコードを実行すると、やはりエラーが出ます

conn = sqlite3.connect("wnjpn.db") q = 'SELECT synset,lemma FROM sense,word USING (wordid) WHERE sense.lang="jpn"' sense_word = pd.read_sql(q, conn)

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT synset,lemma FROM sense,word USING (wordid) WHERE sense.lang="jpn"': database disk image is malformed

どのように解決できるでしょうか

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回答1

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自己解決

ダウンロードし直し、再起動したところ動きました

投稿2023/10/09 18:33

HARU

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