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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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cudaで関数に渡す必要のある変数について質問です。

hanamur
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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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投稿2022/06/02 19:52

現在visual studio 2022でCUDAを使ってプログラミングしています。

sample.cu

#include <stdio.h> __global__ void saxpy(int n, float a, float *x, float *y) { int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x; if (i < n) y[i] = a*x[i] + y[i]; } int main(void) { int N = 1<<20; float *x, *y, *d_x, *d_y; x = (float*)malloc(N*sizeof(float)); y = (float*)malloc(N*sizeof(float)); cudaMalloc(&d_x, N*sizeof(float)); cudaMalloc(&d_y, N*sizeof(float)); for (int i = 0; i < N; i++) { x[i] = 1.0f; y[i] = 2.0f; } cudaMemcpy(d_x, x, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_y, y, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); // Perform SAXPY on 1M elements saxpy<<<(N+255)/256, 256>>>(N, 2.0f, d_x, d_y); cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); float maxError = 0.0f; for (int i = 0; i < N; i++) maxError = max(maxError, abs(y[i]-4.0f)); printf("Max error: %f", maxError); }

これは
https://developer.nvidia.com/blog/easy-introduction-cuda-c-and-c/
このサイトからコピペしたサンプルプログラムです。
サンプル通りの結果になるのですが、一つ疑問が。
私の理解ですとCUDAではcudaMallocでホストメモリからデバイスメモリに変数を渡してそれらから計算するというものです。このサンプルではsaxpyに渡した変数のうちNはホストメモリにしか入っておらず、これをsaxpyの中で扱っていいものなのでしょうか。
・配列だけはcudaMallocしないといけない?(一変数だけのならOK?)
・コア数指定のところでも扱われてるからOK?
・cudaMallocのほうが効率がいいだけで実は遅くてもいいならcudaMalloc必要ない?
いやあるいはその他。
どなたか、理由が分かる方いましたらどうかよろしくお願いします。

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