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DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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DjangoでGoogleCloudVisionの画像認識APIの関数を書く場所

Shimizukei

総合スコア6

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投稿2022/03/19 05:56

編集2022/03/19 05:59

Django初心者です。GCPのGoogleCloudVisionのAPIを取得し、Djangoを使って画像認識ツールを作ろうとしています。
下記のサイトを参考にして、まずはサイトのコードをそのまま動かそうとしていますが、def~の関数はDjangoのviews.py、models.pyのどちらに、また、classでくくって記載するものなのでしょうか。
よろしくお願いいたします。
Viewsに記載してみましたが、’requests’モジュールがみつからないとエラーが出てしまっています。

https://hituji-ws.com/code/python/python-gcp-ocr/

import requests import base64 import json API_KEY = '' GOOGLE_CLOUD_VISION_API_URL = 'https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=' # TEXT_DETECTION:比較的短い文字 # DOCUMENT_TEXT_DETECTION:文章 DETECTION_TYPE = "DOCUMENT_TEXT_DETECTION" def request_cloud_vison_api(image_base64, type="DOCUMENT_TEXT_DETECTION"): """ http のリクエストでVisionAPIにアクセス """ api_url = GOOGLE_CLOUD_VISION_API_URL + API_KEY req_body = json.dumps({ 'requests': [{ 'image': { 'content': image_base64.decode('utf-8') }, 'features': [{ 'type': type, 'maxResults': 10, }] }] }) res = requests.post(api_url, data=req_body) return res.json() def img_to_base64(filepath): """ 画像データをエンコード """ with open(filepath, 'rb') as img: img_byte = img.read() return base64.b64encode(img_byte) def render_doc_text(file_path): result = request_cloud_vison_api(image_base64=img_to_base64(file_path), type=DETECTION_TYPE) data_list = [] # データの取得 textAnnotationsに座標とテキスト fullTextAnnotationにテキスト result_list = result["responses"][0]["textAnnotations"] for d in result_list: data_list.append([d['boundingPoly']['vertices'], d['description']]) # 1つ目除外 data_list = data_list[1:len(data_list)] return data_list

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