weka, javaで機械学習を使ったアプリを作りたい

Question

###前提・実現したいこと
wekaをつかってandroidの機械学習判定アプリを作ろうとしています。
wekaのUIからoutput soursecodeで木構造のjavaソースコードを生成しました。
これをアプリに反映させようと思ったのですが、エラーが出てしまいました。

正常に動かすにはどのようにすればよいかご教授お願いします。

###発生している問題・エラーメッセージ

「Weka exception: No training file and no object input file given.」
「If set, classifier is run in debug mode and may output additional info to the console」

###該当のソースコード

import weka.core.Attribute;
import weka.core.Capabilities;
import weka.core.Capabilities.Capability;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
import weka.core.RevisionUtils;
import weka.core.converters.CSVLoader;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import weka.classifiers.Classifier;

public class WekaWrapper extends Classifier {

 public String globalInfo() {
  return toString();
 }

 public Capabilities getCapabilities() {
  weka.core.Capabilities result = new weka.core.Capabilities(this);

  result.enable(weka.core.Capabilities.Capability.NOMINAL_ATTRIBUTES);
  result.enable(weka.core.Capabilities.Capability.NUMERIC_ATTRIBUTES);
  result.enable(weka.core.Capabilities.Capability.DATE_ATTRIBUTES);
  result.enable(weka.core.Capabilities.Capability.MISSING_VALUES);
  result.enable(weka.core.Capabilities.Capability.NOMINAL_CLASS);
  result.enable(weka.core.Capabilities.Capability.MISSING_CLASS_VALUES);

  result.setMinimumNumberInstances(0);

  return result;
 }

 public void buildClassifier(Instances i) throws Exception {
  getCapabilities().testWithFail(i);
 }

 public double classifyInstance(Instance i) throws Exception {
  Object[] s = new Object[i.numAttributes()];

  for (int j = 0; j < s.length; j++) {
    if (!i.isMissing(j)) {
      if (i.attribute(j).isNominal())
        s[j] = new String(i.stringValue(j));
      else if (i.attribute(j).isNumeric())
        s[j] = new Double(i.value(j));
    }
  }
  s[i.classIndex()] = null;
  return WekaClassifier.classify(s);
  }

 public String getRevision() {
  return RevisionUtils.extract("1.0");
 }

 public String toString() {
  return "Auto-generated classifier wrapper, based on weka.classifiers.trees.J48 (generated with Weka 3.6.10).\n" + this.getClass().getName() + "/WekaClassifier";
 }

 public static void main(String args[]) throws IOException {
  runClassifier(new WekaWrapper(), args);
 }
}

class WekaClassifier {

 public static double classify(Object[] i) throws Exception {

  double p = Double.NaN;
  p = WekaClassifier.N24110f054(i);
  return p;
 }
 
 static double N24110f054(Object []i) {
 double p = Double.NaN;
 if (i[10] == null) {
  p = 0;
 } else if (((Double) i[10]).doubleValue() <= -4.114530175) {
  p = WekaClassifier.N690779d55(i);
 } else if (((Double) i[10]).doubleValue() > -4.114530175) {
  p = 0;
 } 
 return p;
 }
 
 static double N690779d55(Object []i) {
 double p = Double.NaN;
 if (i[5] == null) {
  p = 0;
 } else if (((Double) i[5]).doubleValue() <= 79.32677055) {
  p = WekaClassifier.N4106859b6(i);
 } else if (((Double) i[5]).doubleValue() > 79.32677055) {
  p = 1;
 } 
 return p;
 }

 static double N4106859b6(Object []i) {
 double p = Double.NaN;
 if (i[3] == null) {
  p = 1;
 } else if (((Double) i[3]).doubleValue() <= 19.69391594) {
  p = WekaClassifier.N198472417(i);
 } else if (((Double) i[3]).doubleValue() > 19.69391594) {
  p = 0;
 } 
 return p;
 }

 static double N198472417(Object []i) {
 double p = Double.NaN;
 if (i[0] == null) {
  p = 1;
 } else if (((Double) i[0]).doubleValue() <= -5.152709467) {
  p = 1;
 } else if (((Double) i[0]).doubleValue() > -5.152709467) {
  p = 0;
 } 
 return p;
 }
}

###試したこと
CSVファイルを読み込んで判定させたいので、
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("~~~.csv"));
などを使うのかなと思ったのですが、変数readerをどこに反映させればよいか分かりませんでした。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
wekaのバージョンは3.6.10です。
javaで、androidアプリケーションを目指しています。CSVは加速度の値が書き込まれています。できたら、この判定をつかって人の歩行判定などに生かしたいと思っています。
よろしくお願いします。

Answer 1

ファイルの指定をargsに指定してあげればできました。
ありがとうございました。