pythonのデータフレームで条件に一致した場合はそのままで、不一致の場合にデータフレーム内の内容を上書きしたい

Question

前提・実現したいこと

データフレームに入っている値がある条件に一致した場合はそのままで、不一致の場合には内容を上書きしたいと思っています。
例えば、

A. 　　　　　　　　　　　　　　B
https://aaaaa/aaaaa　　　　　　/a/abc/ddd
https://bbbb/bbbbb　　　　　　https://bbbb/bbbbb/abc
https://cccc/ccccc　　　　　　 https://cccc/ccccc/abc

というデータがあった場合、B列に「https://」が含まれている行はそのままで、「https://」が含まれていない行は同じ行の「A列+B列」として、B列に上書きをしたいと考えています。

理想としては、以下のような形になります。
A. 　　　　　　　　　　　　　　B
https://aaaaa/aaaaa　　　　　　https://aaaaa/aaaaa/a/abc/ddd　(この列だけ上書き)
https://bbbb/bbbbb　　　　　　https://bbbb/bbbbb/abc　　　　(B列はそのまま)
https://cccc/ccccc　　　　　　 https://cccc/ccccc/abc　　　　　(B列はそのまま)

for文とif文を組み合わせて実装すればいいと考えたのですが、発生している問題のような結果になってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージはないのですが、以下のような状況になっています。

A 　　　　　　　　　　　　　　  B
https://aaaaa/aaaaa　　　　　 https://cccc/ccccc/a/abc/ddd
https://bbbb/bbbbb　　　　　　https://cccc/ccccchttps://bbbb/bbbbb/abc
https://cccc/ccccc　　　　　　https://cccc/ccccchttps://cccc/ccccc/abc

該当のソースコード

base_url=df['A']
for q in range(len(df)):
    if base_url in df.loc[q,'B']:
        df.loc[q,'B'] = df.loc[q,'B']
    else:
        base_url != df.loc[q,'B']
        df.loc[q,'B']=base_url + df.loc[q,'B']

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

M1 Mac mini　miniforge3使用しています。
ご教授・ご指導いただけましたら幸いです。

Answer 1

import pandas as pd
import io

csv_data = '''
A,B
https://aaaaa/aaaaa,/a/abc/ddd
https://bbbb/bbbbb,https://bbbb/bbbbb/abc
https://cccc/ccccc,https://cccc/ccccc/abc
'''
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))

#
df['B'] = df['B'].where(df['B'].str.contains(r'^https://'), df['A'] + df['B'])
print(df)

A	B
https://aaaaa/aaaaa	https://aaaaa/aaaaa/a/abc/ddd
https://bbbb/bbbbb	https://bbbb/bbbbb/abc
https://cccc/ccccc	https://cccc/ccccc/abc

Comments

[Syo-PT]

ご回答ありがとうございます！
質問の仕方が悪く申し訳ありません。

数行であれば、お答えいただいたコードで大丈夫かもしれないのですが、100行程度ある場合にはfor文を使うべきかな？と考えていて、上記のようなコードで作成をしていました。

[Syo-PT]

すみません、勘違いしておりました。
ご回答いただいたコードで解決しました。
早急なお答えありがとうございました。