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[Python]NLTKを介したStanford Parserで正常に解析されない

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gr0402

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Pythonでの英文の構文解析のためにNLTKというモジュール?を介してStanford ParserというJavaのパーサーを利用しようと考えました。

しかし、途中で以下のようなエラーが現れました。

エラー: メイン・クラスedu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParserが見つからなかったかロードできませんでした

これについて、どう解決すれば良いかがわかりません。
PythonのバージョンはStanford Parserのバージョンは4.2.1です。
実行したコードは以下の通りです。

よろしくお願いいたします。

Python 3.5.2 (default, Nov  2 2016, 21:30:03) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.stanford import StanfordParser
>>> english_parser = StanfordParser('stanford-parser.jar','stanford-parser-3.4.1-models.jar')
>>> output = english_parser.raw_parse_sents(("this is the english parser test","the parser is from stanford parser"))
エラー: メイン・クラスedu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParserが見つからなかったかロードできませんでした

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 150, in raw_parse_sents
    return self._parse_trees_output(self._execute(cmd, '\n'.join(sentences), verbose))
  File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 216, in _execute
    stdout=PIPE, stderr=PIPE)
  File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/nltk/internals.py", line 134, in java
    raise OSError('Java command failed : ' + str(cmd))
OSError: Java command failed : ['/usr/bin/java', '-mx1000m', '-cp', 'stanford-parser-3.4.1-models.jar', 'edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser', '-model', 'edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz', '-sentences', 'newline', '-outputFormat', 'penn', '-encoding', 'utf8', '/var/folders/vy/rll459h54ts7pt6l0hs62nth0000gr/T/tmpffdpj0v5']
>>>

参考にしたサイトはこちらです。

Dive Into NLTK, Part V: Using Stanford Text Analysis Tools in Python

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回答 3

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Stanford Parser FAQを見ると、jarファイルのある場所 (ディレクトリ) をクラスパスに設定する方法が書かれています。Javaのクラスパスは正しく設定されているでしょうか (クラスパスって何? というときは、ウェブ検索してみるか、周囲の知っていそうな人に聞いてみて下さい)。

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こちらの問題は解決しましたか?
同じ問題で悩んでいるのですが。

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解決できました。

私のケースと同様、jarファイルが正しくデプロイされていないことが問題だったのではないでしょうか。
環境によってはGItLFSなどで大容量ファイルを送ると不具合が出ることがあります。

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