pythonの機械学習についての質問です
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https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set
↑データ
https://www.youtube.com/watch?v=tNa99PG8hR8
↑参考サイト
test_idx = [0, 50, 100]
↑この配列の数字は何なのか、分かりません。分かる方教えてください
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
iris = load_iris()
test_idx = [0, 50, 100]
#training data
train_target = np.delete(iris.target, test_idx)
train_data = np.delete(iris.data, test_idx, axis=0)
test_target = iris.target[test_idx]
test_data = iris.data[test_idx]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(train_data, train_target)
print (test_target)
print (clf.predict(test_data))-
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ikedasさんのおっしゃる通り、ビデオを見ると説明があります。
iris データは、フィッシャーによる有名なアヤメの計測値で、統計解析では定番のデータになります。
問題の部分は花の種類が３種類あるので、それを仕分けるための
値として、３つの値を割り当てています。対応は下記です。
アイリスセトサ、アイリスバージカラー、アイリスバージニカ
[0 , 50 , 100 ]
独学で勉強されているので、難しいのはわかりますが、もうすこし google検索などして
見てはいかがでしょうか？
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ikedas
2016/11/10 08:36
質問者さん自身が「参考サイト」として挙げたビデオで、明確に説明しています。ビデオを見て確かめるのにも、時間がかかるんです。まったく、時間を無駄にしました。こういうことは二度としないでください。