pythonの機械学習についての質問です

Question

https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set
↑データ
https://www.youtube.com/watch?v=tNa99PG8hR8
↑参考サイト

test_idx = [0, 50, 100]
↑この配列の数字は何なのか、分かりません。分かる方教えてください

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
iris     = load_iris()
test_idx = [0, 50, 100]

#training data
train_target = np.delete(iris.target, test_idx)
train_data   = np.delete(iris.data, test_idx, axis=0)

test_target  = iris.target[test_idx]
test_data    = iris.data[test_idx]

clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(train_data, train_target)

print (test_target)
print (clf.predict(test_data))

Comments

[ikedas]

質問者さん自身が「参考サイト」として挙げたビデオで、明確に説明しています。ビデオを見て確かめるのにも、時間がかかるんです。まったく、時間を無駄にしました。こういうことは二度としないでください。

Answer 1

ikedasさんのおっしゃる通り、ビデオを見ると説明があります。

iris データは、フィッシャーによる有名なアヤメの計測値で、統計解析では定番のデータになります。

問題の部分は花の種類が３種類あるので、それを仕分けるための
値として、３つの値を割り当てています。対応は下記です。

アイリスセトサ、アイリスバージカラー、アイリスバージニカ
[0   ,  50 ,  100 ]