python 行データを追加したいのです。参考書に沿って入力しましたが、エラーが発生してしまいます。

Question

実現したいこと

エラーを起こさずに実行する方法を教えていただきたいです。

発生している問題・分からないこと

dfA = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)

dfB = pd.DataFrame()
dfB = dfB.append(dfA.iloc[0])
dfB

と入力したところ、以下のエラーが発生してしまいます。

---

AttributeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3488\188244080.py in ?()
1 dfA = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)
2
3 dfB = pd.DataFrame()
----> 4 dfB = dfB.append(dfA.iloc[0])
5 dfB

C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py in ?(self, name)
6200 and name not in self._accessors
6201 and self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name)
6202 ):
6203 return self[name]
-> 6204 return object.getattribute(self, name)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

該当のソースコード

特になし

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

同上

AttributeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3488\188244080.py in ?()
1 dfA = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)
2
3 dfB = pd.DataFrame()
----> 4 dfB = dfB.append(dfA.iloc[0])
5 dfB

C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py in ?(self, name)
6200 and name not in self._accessors
6201 and self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name)
6202 ):
6203 return self[name]
-> 6204 return object.getattribute(self, name)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

補足

書籍『Python2年生データ分析のしくみ』に取り組んでいます。

Comments

[melian]

pandas.DataFrame.append メソッドは Pandas 2.0 で削除されましたので、concat() を使って書き換える必要があります。

[riko111]

一番最後の行の「AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append」が起こっているエラーですが、英語の意味は調べましたか？

使用している環境、PythonやPandasのバージョンを明記してください。

[meg_]

> 参考書に沿って入力しましたが、エラーが発生してしまいます。
その参考書と同じ結果を得たいのならモジュールのバージョン参考書に合わせてください。

Answer 1

エラーの原因と対策については既に示されているので具体的な記述例を下記に示します。なお，環境は「python 3.11.8, pandas 2.2.1」です。

pandas.concat() を用い，空のデータフレーム dfB に dfA の0行目のみを抽出した（シリーズの dfA.iloc[0] ではなく）データフレームの dfA.iloc[0:1] を結合します。

import pandas as pd

dfA = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)
print(dfA)
#    A   B   C   D
# a  1   2   3   4
# b  5   6   7   8
# c  9  10  11  12

dfB = pd.DataFrame()
dfB = pd.concat([dfB, dfA.iloc[0:1]])
print(dfB)
#    A  B  C  D
# a  1  2  3  4

Answer 2

その参考書が使用しているpandasと、テスト環境に入れたpandasはバージョンが違うのでは？ちなみに、pandas2以降は、上記の記述はエラーを返すようです。concatで代用できるようです（要はpandasのデータフレーム処理用メソッドと通常のオブジェクト代入のappendとごっちゃになるから廃止したらしい）。

3.pandas 2.0以降のエラーについて

海外が作ったライブラリは便利さを求める反面、どんどんバージョンアップするとともに、過去の仕様を「なかったことにしてしまう」（後方互換性なし）ので注意が必要です。