機械学習でレコードを選択

Question

機械学習について勉強中です。

番号勝率個数と3つのカラムがあったとして
これを機械学習にかけて最適なものをとることできると思いますか？

例えば、
番号、勝率、個数
1,100,30
2,99,1000
3,50,100

こうなった場合は2が選ばれるはずなのですが…

もし機械学習にて可能とすれば
おすすめのライブラリやオープンソースなどありますか？
それを使い実際に試して見たいです。

Answer 1

機械学習にかけて最適なものをとることできると思いますか？

可能ですが、機械学習を持ち出すまでもなく解けます。
勝率と個数をかけ算して、大きい値を選ぶだけですから。

例の場合は、むしろ機械学習を使わない方が、適切だと思います。
直接アルゴリズムを書けば、学習の手間なく解けるわけですから。

しかし、あえて単純な例にしていて、機械学習で試してみたい、
というのがご質問の意図かもしれませんね。

でしたら、最初は単純な手法をスクラッチで書いてみて、
何をやってるのかイメージをつかむのがオススメです。

ライブラリが使いたいのでしたら、
質問者の方の使用言語が何か分からないですけど、
Pythonのライブラリが充実してます。

Comments

[beni999]

回答ありがとうございます。

言語は特に決めていないのですが、Pythonはライブラリが充実してそうですね。
いっぱいありすぎてどれを使えばいいのか少し難しいですが…

私の知識不足なのですが、スクラッチで書いてみると言うのは、機械学習のロジックを0から書いてみると言うことでしょうか？

[LLman]

＞スクラッチで書いてみると言うのは、
＞機械学習のロジックを0から書いてみると言うことでしょうか？
そうです。仕組みさえ分かってれば、行数が多くならないので、
（単純な手法なら）意外とそんなに難しくないです。