kaggleのPython基礎文法7について

Question

前提

pythonでkaggleのPython基礎文法7をしています。
「trainデータの"Survived"列の和を性別毎に求め、可視化する」
の例題に対し、以下のエラーがでてしまいました。

実現したいこと

• [ 男女それぞれの生存者グラフをseabornのbarplotを使い、棒グラフで表示したいです。]

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[15], line 3
      1 # trainデータの"Survived"列の和を性別毎に求め、可視化する
      2 sum_survived = train.groupby(["Sex"])["Survived"].sum()
----> 3 sns.barplot(sum_survived.keys(), sum_survived.values)
      4 plt.show()

TypeError: barplot() takes from 0 to 1 positional arguments but 2 were given

該当のソースコード

# trainデータの"Survived"列の和を性別毎に求め、可視化する
sum_survived = train.groupby(["Sex"])["Survived"].sum()
sns.barplot(sum_survived.keys(), sum_survived.values)
plt.show()

試したこと

trainデータセットのインポートがきちんとできているか確認→性別ごとに生存した人数を表示できた。
pythonのバージョン確認→Python 3.11.1
seaborn のバージョン確認 →0.12.2
pandasのバージョン確認→1.5.2
numpy のバージョン確認→1.24.1
matplotlib のバージョン確認→3.6.2

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

sns.boxplot(train["Age"])
plt.show()
は動作はしていますが、グラフの向きが回答例と異なり、縦型に表示されてしまっています。

sns.distplot(train["Age"],bins=20)
のコードは正常に動作しています。

Answer 1

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

train = pd.read_csv('titanic.csv')
sum_survived = train.groupby(["Sex"])[["Survived"]].sum().T
sns.barplot(sum_survived)

plt.show()

Comments

[syou006]

ありがとうございます！！

Answer 2

seaborn の barplot 関数は ver 0.12以降、（data引数以外は）引数の指定にキーワードが必須となっているようです。
下記のように、x、yを明示的に指定してみてはいかがでしょうか。

sns.barplot(x=sum_survived.keys(), y=sum_survived.values)

Comments

[syou006]

ありがとうございます！
無事に解決いたしました。seaborn の barplot 関数は ver 0.12以降、引数の指定があるんですね。
詳細をお教えいただけたので、ベストアンサーとさせていただきます。
本当にありがとうございました。

Answer 3

google翻訳
TypeError: barplot() は 0 から 1 個の位置引数を取りますが、2 個が指定されました

とおっしゃってます