質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
86.12%
Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

受付中

[Graph execution error:]Colab notebookでKerasを試した際にエラーがでる

drango
drango

総合スコア2

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0回答

0リアクション

0クリップ

962閲覧

投稿2022/09/30 09:29

編集2022/10/05 02:01

前提

Google Colabで発生するエラーについてです。
Google Colabでkerasのモデルをfitした際に、InvalidArgumentError: Graph execution error:が出ます。
こちらのKaggle notebookを参考に、google colab上で同じデータセット、コードで実行しました。

参考:画像分類手法を用いた時系列分類手法とKaggle Code輪読会のご紹介

RecuPlots and CNNs for time-series classification: ()

実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。

  • 他のnotebookでもエラーが出ないようにしたい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ Epoch 1/200 --------------------------------------------------------------------------- InvalidArgumentError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-3618e15fd333> in <module> 3 epochs=200, 4 batch_size=16, ----> 5 shuffle=True) 1 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name) 53 ctx.ensure_initialized() 54 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, ---> 55 inputs, attrs, num_outputs) 56 except core._NotOkStatusException as e: 57 if name is not None: InvalidArgumentError: Graph execution error: Detected at node 'gradient_tape/sequential_2/conv2d_4/Conv2D/Conv2DBackpropFilter' defined at (most recent call last): File "/usr/lib/python3.7/runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "/usr/lib/python3.7/runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py", line 16, in <module> app.launch_new_instance() File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 846, in launch_instance app.start() File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel/kernelapp.py", line 612, in start self.io_loop.start() File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/platform/asyncio.py", line 132, in start self.asyncio_loop.run_forever() File "/usr/lib/python3.7/asyncio/base_events.py", line 541, in run_forever self._run_once() File "/usr/lib/python3.7/asyncio/base_events.py", line 1786, in _run_once handle._run() File "/usr/lib/python3.7/asyncio/events.py", line 88, in _run self._context.run(self._callback, *self._args) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/ioloop.py", line 758, in _run_callback ret = callback() File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/stack_context.py", line 300, in null_wrapper return fn(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/gen.py", line 1233, in inner self.run() File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/gen.py", line 1147, in run yielded = self.gen.send(value) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 365, in process_one yield gen.maybe_future(dispatch(*args)) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/gen.py", line 326, in wrapper yielded = next(result) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 268, in dispatch_shell yield gen.maybe_future(handler(stream, idents, msg)) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/gen.py", line 326, in wrapper yielded = next(result) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 545, in execute_request user_expressions, allow_stdin, File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tornado/gen.py", line 326, in wrapper yielded = next(result) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel/ipkernel.py", line 306, in do_execute res = shell.run_cell(code, store_history=store_history, silent=silent) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel/zmqshell.py", line 536, in run_cell return super(ZMQInteractiveShell, self).run_cell(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2855, in run_cell raw_cell, store_history, silent, shell_futures) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2881, in _run_cell return runner(coro) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/async_helpers.py", line 68, in _pseudo_sync_runner coro.send(None) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3058, in run_cell_async interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3249, in run_ast_nodes if (await self.run_code(code, result, async_=asy)): File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-20-3618e15fd333>", line 5, in <module> shuffle=True) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1384, in fit tmp_logs = self.train_function(iterator) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1021, in train_function return step_function(self, iterator) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1010, in step_function outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1000, in run_step outputs = model.train_step(data) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 863, in train_step self.optimizer.minimize(loss, self.trainable_variables, tape=tape) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py", line 531, in minimize loss, var_list=var_list, grad_loss=grad_loss, tape=tape) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py", line 583, in _compute_gradients grads_and_vars = self._get_gradients(tape, loss, var_list, grad_loss) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py", line 464, in _get_gradients grads = tape.gradient(loss, var_list, grad_loss) Node: 'gradient_tape/sequential_2/conv2d_4/Conv2D/Conv2DBackpropFilter' Conv2DCustomBackpropFilterOp only supports NHWC. [[{{node gradient_tape/sequential_2/conv2d_4/Conv2D/Conv2DBackpropFilter}}]] [Op:__inference_train_function_2797]

該当のソースコード

Python

model.fit(X_train, Y_train, epochs=200, batch_size=16, shuffle=True)

試したこと

該当データセットの変更、playgraund modeでの実行
正常notebook、異常notebookの両方で確認しましたが、データセットの変更、playground modeでも異常notebookのみで同様のエラーが出ました。また、セルをコピペしても同様のエラーが出ました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

以下のような質問にはリアクションをつけましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

リアクションが多い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

下記のような質問は推奨されていません。

  • 間違っている
  • 質問になっていない投稿
  • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

適切な質問に修正を依頼しましょう。

jbpb0

2022/09/30 13:45

> 必要であれば該当notebookを公開します そうした方がいいでしょうね 「正常notebook」と「異常notebook」の両方を公開して、他人が実行して現象を再現させられるようにしないと、他人には状況が分かりませんので
drango

2022/10/01 04:36

回答いただきありがとうございます。 質問なのですが、上記のGraph execution error:のエラー文のみでは判断が難しいのでしょうか。 補足ですが、notebookの内容はurlのkaggleのものと全く同じです。
drango

2022/10/04 14:00

すみません、notebookを追加したので確認お願いします。
jbpb0

2022/11/29 06:49

あれ? この質問は解決済みではありませんでしたっけ?
drango

2022/11/30 01:51

解決済みでしたが、回答者が答えを消してしまったようです。
jbpb0

2022/11/30 06:48

> 回答者が答えを消してしまった 回答がベストアンサーになっても、削除することができるのですか 知らなかった その回答内容を質問者さんが回答に書いて、自己解決にしたらいかがでしょうか たしか、gpuを使うかどうかで、エラーになったりならなかったりするのでしたっけ??

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
86.12%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。