matplotlibで年をまたぐ時系列データをプロットするとき、1月にのみ年を表示したい

Question

実現したいこと

matplotlibで年をまたぐ数か月間～数年の時系列データをプロットするとき、x軸の目盛りについて、年は1月のみに表記し他の月は月だけ表示したい
(以下のグラフのような軸目盛です)

前提

Pythonでpd.DataFrameに格納している12月～翌年5月の時系列データをグラフ化しようとしています。
同じ年度内でも毎月「Feb 2023」のように年も表示されてしまうので、1月以外は年の情報を省いて月のみ表示したいと考えています。
上の実現したいグラフはdf.plot()で描画したのですが、余計な目盛りも表示されていますし、データフレーム型以外のデータをプロットするときにも使いたいので、普通にmatplotlibのsubplotsでもこのようなグラフを描画できるようになりたいです。

発生している問題

matplotlib.dates.DateFormatterを使ってプロットしたグラフ

該当のソースコード

fig, ax = plt.subplots()

#軸目盛を時間軸に設定
locator=mdates.MonthLocator(interval=1)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

formatter=mdates.DateFormatter('%b\n%Y')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

#時系列インデックスのデータフレーム(df)に格納した時系列データをプロット
ax.plot(df)

試したこと

mdates.YearLocaterとset_minor_locator、set_minor_formatterを組み合わせてみたりしましたが上手くいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python : 3.9.16
matplotlib : 3.7.1
pandas : 1.5.2

Answer 1

FuncFormatter を利用してみてはどうでしょうか。

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, pylab as pl, dates as mdates
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# generate dataframe for testing
idx = pd.date_range(start='2022/12/20', end='2023/6/10')
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(-3, 31, len(idx)), index=idx)

#
fig, ax = plt.subplots()

#軸目盛を時間軸に設定
locator=mdates.MonthLocator(interval=1)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

# formatter=mdates.DateFormatter('%b\n%Y')
formatter = FuncFormatter(
  lambda d, i: pl.num2date(d).strftime('%b\n%Y' if pl.num2date(d).month == 1 else '%b'))
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

#時系列インデックスのデータフレーム(df)に格納した時系列データをプロット
ax.plot(df)

plt.show()

Comments

[chirorin]

ありがとうございます！！