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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/01/12 17:26

前提・実現したいこと

Python初学者です。
テキストデータには以下のような感じでデータがあります。
201001010101, 12.5 - 12.2 - 13.0 - 12.1 - 12.6 - 12.3 - 12.1 - 11.7 - 12.2
201001010102, 12.5 - 11.2 - 11.7 - 11.9 - 12.4
201001010103, 6.9 - 11.5 - 12.5 - 12.9 - 12.4 - 12.4 - 12.9 - 12.7 - 13.6
201001010104, 7.0 - 11.4 - 12.1 - 11.6 - 12.1 - 11.9 - 11.5 - 11.9
...
まずは', 'までの'2010...'の部分をindexとして、', '以降の部分をDataFrameとして保存したいのですができません。ご教授お願いします。あとそこから' - 'で区切って1列ずつデータを保存できますでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, '20100101010' was passed

該当のソースコード

import pandas as pd with open('time.txt', 'r', encoding = 'UTF-8') as f: data = f.read() splited_data = data.splitlines() for key in range(0,len(splited_data),1): final_data = pd.DataFrame(splited_data[key][13:], index=splited_data[key][0:11])

試したこと

最初は以下のようにしてやっていました。
splited_data = data.splitlines().split(',' , expand = True)
そうすると以下のようなエラーが出たため,とりあえずlist型のままデータを入れてみようとした次第です。
AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'
この辺も教えていただければ幸いです。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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