sklearn.cross_validationのShuffleSplitについて

Question

あるプログラムの一部分なのですが、

from sklearn.cross_validation import ShuffleSplit

ShuffleSplit(
n=len(X), n_iter=1, test_size=0.3, indices=True, random_state=0)

とあって実行すると

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'indices'
とエラーが起きます。
おそらくindices=Trueのところがいけないと思うのですが、上記のプログラムは参考書のサンプルプログラムなので間違いではないと思います。

しかし公式ページで確認すると
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.ShuffleSplit.html
indice=Trueは入れられない気がします。
また「train_size=数値」に変更しても下記のようにエラーが生じます。

0.3の場合
ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 1000)) while a minimum of 1 is required.
1の場合
ValueError: This solver needs samples of at least 2 classes in the data, but the data contains only one class: 0
2の場合
ValueError: train_size=2 should be smaller than the number of samples 2

何がいけないのでしょうか？
よろしくお願いします。
もし前後のプログラムが必要であれば載せます。ちなみに２つのグループに分類しようと思っています。

Answer 1

version 0.15のドキュメントを見ると、 indices が引数にあります。
http://scikit-learn.org/0.15/modules/generated/sklearn.cross_validation.ShuffleSplit.html
おそらくは参考書で使用している sklearn のバージョンが最新ではないのでしょう。
参考書のどこかに使用バージョンが書いてるのではないかと思われますので確認してみてください。

Comments

[r--y--o]

参考書の方にはバージョン0.13と記載されていました。
0.13にはできて0.17には出来なくなるということがあるのでしょうか？
またもしそうであれば0.15のインストール方法教えていただけませんか？
どうしても最新のバージョンがインストールされます。
Macの10です。

[oblique1121]

バージョンが違う場合に互換性が保たれなくなることはそれほど珍しいことではありません。

`pip` の場合、以下のようにすることでバージョンを指定できます。

```
$ pip install scikit-learn==0.15
```

参考書に合わせて `0.13` をインストールしたほうがよいかもしれません。

`conda` の場合も以下でバージョン指定できるようです。

```
$ conda install scikit-learn==0.13
```

[r--y--o]

動きました。
互換性なくなることあるんですね。
勉強になりました、ありがとうございました。