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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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別のデータフレームの値と一致する列を抽出したい(Python)

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/13 13:33

別のデータフレームの値と一致する列を抽出したい(Python)

以下のようなclickperson1とdf2のデータフレームがあります.

・clickperson1
index|UserID
16 |U000021
18. |U000023
20. |U000025
29. |U000034
32. |U000037
35. |U000040
・    ・
・    ・
・    ・
3044|U003464
3057|U003478
3059|U003480
3067|U003490
3071|U003495

・df2
UserID
0 U000001
1 U000003
4 U000004
6 U000005
10 U000006
12 U000008
・   ・
・   ・
・   ・
・   ・
6515 U003515
6518 U003516
6520 U003517
6522 U003518
6524 U003520
6525 U003521
6527 U003522
6528 U003523
6529 U003524
6531 U003525

このclickperson1とdf2共に記載されているUserIDを抽出し,df3のデータフレームに格納したいです.
どのようにすればよいでしょうか?

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2022/05/13 15:59

こちらの質問が複数のユーザーから「調査したこと・試したことが記載されていない質問」という指摘を受けました。

回答1

0

python

1$ python3 2Python 3.10.4 (main, Jun 29 2022, 12:14:53) [GCC 11.2.0] on linux 3Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 4>>> import pandas as pd 5>>> clickperson1 = pd.DataFrame({'UserID': ['U{:05d}'.format(k) for k in list(range(1,20,2))],}) 6>>> clickperson1 7 UserID 80 U00001 91 U00003 102 U00005 113 U00007 124 U00009 135 U00011 146 U00013 157 U00015 168 U00017 179 U00019 18>>> df2 = pd.DataFrame({'UserID' : ['U{:05d}'.format(k) for k in list(range(3,20,3))],}) 19>>> df2 20 UserID 210 U00003 221 U00006 232 U00009 243 U00012 254 U00015 265 U00018 27>>> df3 = pd.merge(clickperson1, df2, on='UserID') 28>>> df3 29 UserID 300 U00003 311 U00009 322 U00015 33>>>

投稿2022/08/24 11:57

ujimushi_sradjp

総合スコア1663

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