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投稿2022/06/19 17:37

初学者です
こちらのサイト(Python ファルダ内のファイルを一括処理)を参考にして、
Google Colabで下のコードを実行したのですが、まだ処理されていない画像ファイルがあるのに
途中で処理が終わってしまいます。フォルダ内すべての画像を処理するためにはどうすればよいでしょうか。
また、トリミングした画像毎に白い部分の画素数を表示させるにはどうすればよいでしょうか。

#画像の二値化_binary 中心部分の面積 import cv2 import pathlib import glob from google.colab.patches import cv2_imshow # パッチファイルインポート input_dir = '/content/drive/MyDrive/file/1' image_list = list(pathlib.Path(input_dir).glob('*.png')) for i in range(len('image_list')): #画像の読み込み img = cv2.imread(str(image_list[i]), cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2_imshow(img) cropped_image = img[40:60, 230:429] cv2_imshow(cropped_image) #特定の範囲のGaussian分布から閾値を自動で決めて二値化 ret1,img_th=cv2.threshold(cropped_image,0,255,cv2.THRESH_OTSU) #全体の画素数 whole_area=img_th.size #白部分の画素数 white_area=cv2.countNonZero(img_th) #黒部分の画素数 black_area=whole_area-white_area #それぞれの割合を表示 print('White_Area='+str(white_area/whole_area*100)+'%') print('Black_Area='+str(black_area/whole_area*100)+'%') print('whitepixel='+str(white_area))

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