Q&A
> 以下のコードの3行目のscatterの中身がどういう意味なのかよくわかりません。
"中身"というのは関数の仕様のことですか？
以下のコードの3行目のscatterの中身がどういう意味なのかよくわかりません。
どなたか教えてください。
よろしくお願いします。
rng = np.random.RandomState(1)
X = np.dot(rng.rand(2, 2), rng.randn(2, 200)).T
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1])
plt.axis
すみません、関数の使用ではなくX[:, 0], X[:, 1]が何を意味しているのかわからないという意味です。
補足情報は質問に追記しましょう。（質問は編集できます）
回答1件
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ベストアンサー
こちらScatterの中身になります．
GitHub - matplotlib/v3.6.0/lib/matplotlib/pyplot.py#L2773-L2784
追記
構文の意味を知りたいなら，構文の要素で検索すると良いでしょう．今回は「ndarray コロン 意味」でしょうか．もしくは「numpy コロン 意味」でも良いです．出てきた以下のサイトを参考に例示します．
NumPy配列ndarrayの要素・行・列を取得（抽出）、代入 - 整数値（インデックス）で指定
2階以上のテンソルに対して使われるX[:, 0], X[:, 1]の意味はそれぞれ，列方向に0番目の要素全て，及び列方向に1番目の要素全てを取得するものです．2階のテンソルに限り，転置して行方向に0番目の要素の取得X.T[0], X.T[0, :]することや，転置して行方向に1番目の要素を取得するX.T[1], X.T[1, :]のと同じ動作になります．
Python
1>>> import numpy as np 2>>> X = np.arange(0, 3 * 3, 1).reshape(3, 3) 3>>> X 4array([[0, 1, 2], 5 [3, 4, 5], 6 [6, 7, 8]]) 7>>> X[:, 0] 8array([0, 3, 6]) 9>>> X.T[0] 10array([0, 3, 6]) 11>>> X[:, 1] 12array([1, 4, 7]) 13>>> X.T[1] 14array([1, 4, 7])
逆に言えば，例示いただいたコードX = np.dot(rng.rand(2, 2), rng.randn(2, 200)).Tの最後で転置.Tが行われていますが，これが無ければ，plt.scatter(X[0], X[1])で十分でした．
3階以上のテンソルに対して使われる(カラー画像処理でよく見る)X[:, :, 0], X[:, :, 1]の意味としては，深さ方向に0番目の要素全て，及び1番目の要素全てを取得するものです．画像配列であるとしたとき，HWC形式のテンソルかつフォーマットがRGBであれば，0番目に赤，1番目に緑，2番目に青の輝度情報が入っていることになりますので，X[:, :, 0]で赤色のレイヤを取得，X[:, :, 1]で緑色のレイヤを取得，といった具合の意味を持ちます．
Python
1>>> import numpy as np 2>>> X = np.arange(0, 3 * 3 * 3, 1).reshape(3, 3, 3) 3>>> X 4array([[[ 0, 1, 2], 5 [ 3, 4, 5], 6 [ 6, 7, 8]], 7 8 [[ 9, 10, 11], 9 [12, 13, 14], 10 [15, 16, 17]], 11 12 [[18, 19, 20], 13 [21, 22, 23], 14 [24, 25, 26]]]) 15>>> X[:, :, 0] 16array([[ 0, 3, 6], 17 [ 9, 12, 15], 18 [18, 21, 24]]) 19>>> X[:, :, 1] 20array([[ 1, 4, 7], 21 [10, 13, 16], 22 [19, 22, 25]])
N次元配列においてSquare brackets[]を用いてアクセスされるデータは，コロン:のみで全選択，a:bで範囲選択を行って要素を抽出することになります．上の例において，いずれも全選択:と単一要素選択を併用したものです．n次元の配列(N-dimensional array)を扱えるのでndarrayと呼ばれます．
投稿2022/10/09 13:11
編集2022/10/09 22:10
総合スコア1161
