pandasのsort_valuesが動かない

前提

pandasで並べ替えをしようとsort_valuesを使ったところ、全く並べ替えがされませんでした。

実現したいこと

Amount(JPY)に従って並べ替える

エラーメッセージ

なし

該当のソースコード

python
1import pandas as pd
2sales_list1=[["P001","iPhone 8 64GB",85000, 1],
3             ["P002","iPhone X 256GB",260000, 2],
4             ["P003","iPhone SE 32GB",37000, 1],
5             ["P002","iPhone X 256GB",130000, 1]]
6columns1 =["Product ID","Product Name","Amount (JPY)", "Qty"]
7df1=pd.DataFrame(data=sales_list1,columns=columns1)
8df1.sort_values(by="Amount (JPY)")
9print(df1)

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9.13
pandasは最新のものをpipしました

melian

2022/08/15 05:01

df1 = df1.sort_values(by="Amount (JPY)") としてください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

inplace=True とするか、戻り値を変数に代入しましょう。

pandas.DataFrame.sort_values
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)[source]

Returns
DataFrame or None
DataFrame with sorted values or None if inplace=True.

pandas.DataFrame.sort_values

【質問者からのコメントを受けての追記】

Python
1import pandas as pd
2sales_list1=[["P001","iPhone 8 64GB",85000, 1],
3             ["P002","iPhone X 256GB",260000, 2],
4             ["P003","iPhone SE 32GB",37000, 1],
5             ["P002","iPhone X 256GB",130000, 1]]
6columns1 =["Product ID","Product Name","Amount (JPY)", "Qty"]
7df1=pd.DataFrame(data=sales_list1,columns=columns1)
8print(df1)
9#  Product ID    Product Name  Amount (JPY)  Qty
10#0       P001   iPhone 8 64GB         85000    1
11#1       P002  iPhone X 256GB        260000    2
12#2       P003  iPhone SE 32GB         37000    1
13#3       P002  iPhone X 256GB        130000    1
14df1.sort_values(by="Amount (JPY)", inplace=True)
15print(df1)
16#  Product ID    Product Name  Amount (JPY)  Qty
17#2       P003  iPhone SE 32GB         37000    1
18#0       P001   iPhone 8 64GB         85000    1
19#3       P002  iPhone X 256GB        130000    1
20#1       P002  iPhone X 256GB        260000    2