AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'replace' が解決できません・・

Question

1.前提・実現したいこと
文字が切り替わったところで切り替わったことを示すフラグを立てたい。

2.発生している問題・エラーメッセージ
ーーーー
df = pd.DataFrame({
'type': ["A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "A"]})

print(df)
print(df.dtypes)
ーーーー
（出力）
type
0 A
1 A
2 A
3 A
4 B
5 B
6 B
7 A
type object
dtype: object

こういったデータ（もともとはCSVなのですが）について、typeの列の隣に列を追加して、そこに「１」を立てたいです。
そこで以下の通り記載しています。

ーーーー
df["change"] = 0

i = 0
df_len = len(df)

for i in range(df_len-1):
if df.iat[i+1, 0] != df.iat[i, 0]:
df.iat[i+1, 1].replace(0, 1)
else:
pass

df
ーーーー
（出力：エラーメッセージ）

AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-122-c7087006c35d> in <module>
4 for i in range(df_len-1):
5 if df.iat[i+1, 0] != df.iat[i, 0]:
----> 6 df.iat[i+1, 1].replace(0, 1)
7 else:
8 pass

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'replace'

ここのエラーがなんだか解決できないです。。
出力イメージとしては以下を想定しています。
（出力）
type　change
0 A　0
1 A　0
2 A　0
3 A　0
4 B　1
5 B　0
6 B　0
7 A　1

簡単なことなのかもしれませんが、初心者につきお知恵をお借りできると幸いです。

Answer 1

別解として。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  'type': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'A']
})

df['change'] = 0
df.loc[df['type'].ne(df['type'].shift().bfill()), 'change'] = 1

print(df)
#
#  type  change
#0    A       0
#1    A       0
#2    A       0
#3    A       0
#4    B       1
#5    B       0
#6    B       0
#7    A       1

Comments

[退会済みユーザー]

縦で見ていたけれど、横に置いて比較するということも可能だと思い、shiftも検討したのですが、
fillna(method='bfill')のあたりがうまく書けませんでした・・
ありがとうございます。引き出しが増えました！

Answer 2

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'replace'

をDeepL翻訳で翻訳すると

AttributeError: 'numpy.int64' オブジェクトには 'replace' という属性がありません。

です。

df.iat[i+1, 1].replace(0, 1)

を

df.iat[i+1, 1] = 1

に変更しましょう。

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます涙
「 'replace' という属性がない」となった際にどうしたらいいものかがつかめなくて、whereを使ったり
なんだか複雑怪奇なことを考えてはまってしまったのですが、= 1とするだけで良かったんですね・・
言われてみるとそうですよね・・
明快でわかりやすいかったので、ベストアンサーとさせていただきます。
課題もクリアできました。本当にありがとうございます。