Excelの連結方法

Question

実現したいこと

ここにpandas.read_csvで読み取ってきたDataFrameが複数有るとします。
csv1つ1つをカラー化するのは(*1)のようなソースコードで出来たのですが、
その1つ1つカラー化したデータを以下のような1つにするにはどうすれば良いのでしょか?

　　　　　　date symbol
0 2022-01-01 TREX　　←例えば赤
1 2022-01-02 TREX

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
date symbol
0 2022-01-01 00:00:00 TREX　　←例えば赤
1 2022-01-02 00:00:00 TREX
0 　　　　　　　　　NaN NaN　　　←見易いようにnan行を挿入
0 2022-01-03 00:00:00 MSFT　　←例えば青
1 2022-01-04 00:00:00 MSFT

(*1)のソースコード

import csv, openpyxl, os, pandas as pd
from openpyxl.styles import PatternFill
full_path = os.path.join(folder_path, file_name)

wb = openpyxl.Workbook()
ws1 = wb.active
# ws1 = wb['Sheet1'].active

df = pd.read_csv(os.path.join(full_path))
for i in range(len(df)):
    row = list(df.iloc[i])
    ws1.append(row)

# set gray color cell fill
fill_yellow = PatternFill(patternType='solid', fgColor='4287f5')
fill_blue = PatternFill(patternType='solid', fgColor='ebdb34')

# write in sheet
for row in ws1:
    for cell in row:
        ws1[cell.coordinate].fill = fill_yellow

# save target xlsx file
wb.save(os.path.join(fp, 'temp.xlsx'))

サンプルデータ

import datetime as dt, numpy as np
data1 = {'date':[dt.datetime(2022,1,1), dt.datetime(2022,1,2)], 'symbol':['TREX', 'TREX']}
data2 = {'date':[dt.datetime(2022,1,3), dt.datetime(2022,1,4)], 'symbol':['MSFT', 'MSFT']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df_list = [df1, df2]
nan_row = pd.DataFrame([[np.nan]*2], columns=df1.columns)
pd.concat([pd.concat([df, nan_row]) for df in df_list])

Answer 1

結局、以下のようにしてexcelに入力する時に値やカラーを設定することになりました。
そして連結の際はrowの番号を変更することで対処しました。

for i in range(len(df.index)):
    for j in range(len(df.columns)):
        val = df.iloc[i][j]
        ws.cell(column=j+1, row=i+1).value = val
        ws.cell(column=j+1, row=i+1).fill = set_color