質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
86.12%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

解決済

Excelの連結方法

LeonhardThird
LeonhardThird

総合スコア27

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

1回答

0リアクション

0クリップ

139閲覧

投稿2022/09/12 04:56

実現したいこと

ここにpandas.read_csvで読み取ってきたDataFrameが複数有るとします。
csv1つ1つをカラー化するのは(*1)のようなソースコードで出来たのですが、
その1つ1つカラー化したデータを以下のような1つにするにはどうすれば良いのでしょか?

      date symbol
0 2022-01-01 TREX  ←例えば赤
1 2022-01-02 TREX

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
date symbol
0 2022-01-01 00:00:00 TREX  ←例えば赤
1 2022-01-02 00:00:00 TREX
0          NaN NaN   ←見易いようにnan行を挿入
0 2022-01-03 00:00:00 MSFT  ←例えば青
1 2022-01-04 00:00:00 MSFT

(*1)のソースコード

python

import csv, openpyxl, os, pandas as pd from openpyxl.styles import PatternFill full_path = os.path.join(folder_path, file_name) wb = openpyxl.Workbook() ws1 = wb.active # ws1 = wb['Sheet1'].active df = pd.read_csv(os.path.join(full_path)) for i in range(len(df)): row = list(df.iloc[i]) ws1.append(row) # set gray color cell fill fill_yellow = PatternFill(patternType='solid', fgColor='4287f5') fill_blue = PatternFill(patternType='solid', fgColor='ebdb34') # write in sheet for row in ws1: for cell in row: ws1[cell.coordinate].fill = fill_yellow # save target xlsx file wb.save(os.path.join(fp, 'temp.xlsx'))

サンプルデータ

python

import datetime as dt, numpy as np data1 = {'date':[dt.datetime(2022,1,1), dt.datetime(2022,1,2)], 'symbol':['TREX', 'TREX']} data2 = {'date':[dt.datetime(2022,1,3), dt.datetime(2022,1,4)], 'symbol':['MSFT', 'MSFT']} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) df_list = [df1, df2] nan_row = pd.DataFrame([[np.nan]*2], columns=df1.columns) pd.concat([pd.concat([df, nan_row]) for df in df_list])

以下のような質問にはリアクションをつけましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

リアクションが多い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

下記のような質問は推奨されていません。

  • 間違っている
  • 質問になっていない投稿
  • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

適切な質問に修正を依頼しましょう。

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
86.12%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。