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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

702閲覧

Groupbyで月別にしたデータフレームを該当月のデータが無い場合だけCSVファイルの生成はしないようにしたい

kitaru

総合スコア21

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投稿2022/03/29 09:54

前提・実現したいこと

データフレームからgroupbyを使用して、月別のcsvファイルを生成するコードを書きました。
ただ、月別にすると特定の月ではそのデータが存在しない場合でも、csvファイルが生成されてしまいます。
例:2021年6月の購入データは無いけど、2021年6月のcsvファイルが空で生成される

これを該当データが存在しない場合は、csvファイルを生成しないようにしたいです。
ヒントをいただけますと幸いです。

発生している問題

発生しているエラーは無いです。ただ、該当データが無い月もcsvファイルが出力されてしまうため、
該当データが存在しない場合は、csvファイルを生成しないようにしたいです。

該当のソースコード

df_grp = df.groupby(pd.Grouper(key='購入日', freq='1MS')) for g, df in df_grp: g = g.strftime('%Y%m%d') df.to_csv(f'/content/drive/MyDrive/grp_{g}.csv', index=False)

使っているツールのバージョンなど補足情報

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ベストアンサー

空(から)のデータフレームはスキップする様にしてみてはどうでしょうか。

python

1df_grp = df.groupby(pd.Grouper(key='購入日', freq='1MS')) 2for g, dfi in df_grp: 3 if not dfi.empty: 4 g = g.strftime('%Y%m%d') 5 dfi.to_csv(f'/content/drive/MyDrive/grp_{g}.csv', index=False)

投稿2022/03/29 10:15

melian

総合スコア19805

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kitaru

2022/03/29 11:00

無事できました。ありがとうございます!
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