バージョンは以下の通りです。
python:3.9.7
pandas:1.3.4
sqlalchemy:1.4.22
<やりたいこと>
データ抽出を異なったデータ期間で行いたいため、SQLにおいて
where date > ‘2020-12-31’
の日付部分を配列で引き渡したい。
<やったこと(その1)>
日付に以下のデータフレームを作成
s_date = ['2020-12-31', '2021-03-31', '2021-06-30', '2021-09-30', '2021-12-31', '2022-03-31', '2022-06-30', "2022-09-30"]
e_date = ['2021-01-01', '2021-04-01', '2021-07-01', '2021-10-10', '2022-01-01', '2022-04-01', '2022-07-01', "2022-10-01"]
df_date = pd.DataFrame(data = {"s_date": s_date, "e_date":e_date})
SQL文は以下の通りとしました。
for i in range(0,len(s_date),1):
start_date = df_date["s_date"][i]
end_date = df_date["e_date"][i]
str_query = f"select * from テーブル名 where base_date >= {start_date} and base_date < {end_date} and name_list in {tuple(id_list)} "
data = pd.read_sql_query(str_query, データベース名)
エラーメッセージ
operator does not exist: timestamp without time zone >= integer
<やったこと(その2)>
without time zoneというフレーズが出たので
df_date["s_date"] = pd.to_datetime(df_date["s_date"], utc =
True).dt.strftime("%Y-%m-%d")
df_date["e_date"] = pd.to_datetime(df_date["e_date"], utc = True).dt.strftime("%Y-%m-%d")
エラーメッセージは不変。
手入力なら‘2020-12-31’でうまくいくのに、自動処理を試みると
2020-12-31 00:00:00.000' でも '2020-12-31'でもうまくいかないのはなぜでしょうか?
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