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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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SQLAlchemyとはPython 用のORMライブラリです。MIT Licenceのオープンソースとして提供されています。

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SQLコマンドをfor文で回す方法がわかりません。(日付の渡し方について)

Tarou_Yamada

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投稿2022/10/15 16:44

バージョンは以下の通りです。
python:3.9.7
pandas:1.3.4
sqlalchemy:1.4.22

<やりたいこと>
データ抽出を異なったデータ期間で行いたいため、SQLにおいて
where date > ‘2020-12-31’
の日付部分を配列で引き渡したい。
<やったこと(その1)>
日付に以下のデータフレームを作成
s_date = ['2020-12-31', '2021-03-31', '2021-06-30', '2021-09-30', '2021-12-31', '2022-03-31', '2022-06-30', "2022-09-30"]
e_date = ['2021-01-01', '2021-04-01', '2021-07-01', '2021-10-10', '2022-01-01', '2022-04-01', '2022-07-01', "2022-10-01"]
df_date = pd.DataFrame(data = {"s_date": s_date, "e_date":e_date})

SQL文は以下の通りとしました。
for i in range(0,len(s_date),1):
start_date = df_date["s_date"][i]
end_date = df_date["e_date"][i]
str_query = f"select * from テーブル名 where base_date >= {start_date} and base_date < {end_date} and name_list in {tuple(id_list)} "
data = pd.read_sql_query(str_query, データベース名)

エラーメッセージ
operator does not exist: timestamp without time zone >= integer

<やったこと(その2)>
without time zoneというフレーズが出たので
df_date["s_date"] = pd.to_datetime(df_date["s_date"], utc =
True).dt.strftime("%Y-%m-%d")
df_date["e_date"] = pd.to_datetime(df_date["e_date"], utc = True).dt.strftime("%Y-%m-%d")
エラーメッセージは不変。
手入力なら‘2020-12-31’でうまくいくのに、自動処理を試みると
2020-12-31 00:00:00.000' でも '2020-12-31'でもうまくいかないのはなぜでしょうか?

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melian

2022/10/15 18:02

問題になっているのはおそらく、 operator does not exist: timestamp without time zone >= integer の integer の部分かと思います。つまり、日付をシングルクォートで囲む必要があるのではないでしょうか。 f"select * from テーブル名 where base_date >= '{start_date}' and base_date < '{end_date}' and name_list in {tuple(id_list)}"
Tarou_Yamada

2022/10/16 23:25

仰る通りです。うまくいきました。ありがとうございました。
guest

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回答者様のおかげで問題が下記決されましたのでクローズさせていただきます。

投稿2022/10/16 23:26

Tarou_Yamada

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