opencvでのエラー

自作でプログラムを組み、遊んでいたところ次のエラーが出て
実行できなくなりました。
メモリー不足が原因なのでしょうか？

動作環境は、VC++2010Express、opencv2.4.9です。

以下にエラー画像をのせます。

よろしくお願いします。

多くの意見ありがとうございました。

全プログラムをのせます。
アドバイスをいただけたらと思います。
よろしくお願いします。

プログラムとしては、キーを押したら画像を保存して
マッチングを行うことを繰り返すものです。

//静止画像をマッチング改良版（カメラ使用）

int main( int argc , char** argv)
{
    int key;//キー入力用の変数
    CvCapture *capture;//カメラキャプチャ用の構造体
    IplImage *frameImage = NULL;//キャプチャ画像用IplImage
    char windowNameCapture[] = "Capture";//キャプチャした画像を表示するウィンドウの名前

    #define LINE_THICKNESS    1
    #define LINE_TYPE    8
    #define SHIFT    0

    IplImage * temp = NULL;

    IplImage * dst = NULL;
    IplImage * img = NULL;
    IplImage * grey_img = NULL;
    IplImage * grey_temp = NULL;
    IplImage * output =NULL;
    IplImage * copy_frameImage = NULL;

    CvRect rect;

    double max_inter1inkage=0;
    double min_inter1inkage=0;

    CvPoint max_point;
    CvPoint min_point;

    //カメラを初期化する
    if ( ( capture = cvCreateCameraCapture( -1 ) ) == NULL ) 
    {
        //カメラが見つからなかった場合
        printf( "カメラが見つかりません\n" );
        return -1;
    }

    //Windowの生成
    //cvNamedWindow("Capture", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    //カメラ・デバイスから画像を取得
    frameImage=cvQueryFrame(capture);

    //メインループ
    while ( 1 )
    {
        //カメラからの入力画像1フレームをframeImageに格納する（画像加工不可）
        frameImage = cvQueryFrame( capture );

        //frameImageをコピー
        copy_frameImage=cvCloneImage(frameImage);

        //ROIを用いて短形切り出し
        //IplImage* image = cvLoadImage("sign.bmp");

        //画面中央にROI
        rect.x = cvRound(copy_frameImage->width * 0.25);
        rect.y = cvRound(copy_frameImage->height * 0.25);
        rect.width = cvRound(copy_frameImage->width * 0.2);
        rect.height = cvRound(copy_frameImage->height * 0.11);

        //ROI指定
        cvSetImageROI(copy_frameImage, rect);

        //出力先指定 cvCloneImageでROIまるごとコピー
        output=cvCloneImage(copy_frameImage);
        //cvSaveImage("test.bmp", frameImage); //ROIを保存

        output=cvCloneImage(copy_frameImage); //元の画像をコピー

        //ROIを表示
        cvNamedWindow("Capture",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        cvShowImage("Capture",output);

        //画像を表示する
        //cvShowImage( windowNameCapture, frameImage );

        //'q'キーが入力されたらループを抜ける
        key = cvWaitKey( 1 );

        if ( key == 'q' )
        {
            break;
        }
        else if( key == 'c')
        {
            int64 start = cv::getTickCount();//所要時間計測

            cvSaveImage("sign.bmp", output ); //キーを押して保存
            //cvNamedWindow("window picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
            //cvShowImage("window picture",frameImage);

            //--------原画像を読み込む---------
            img=cvLoadImage("sign.bmp",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);    //カラー読み込み

            //---------テンプレート画像を読み込む-------
            temp=cvLoadImage("temp8.png",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);    //カラー読み込み

            //テンプレート・マッチングに用いる相関値データを格納する画像の領域確保
            //グレー・スケール画像用に領域確保
            grey_img=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);            //1チャンネル8ビットのIplImage作成(元画像)
            grey_temp=cvCreateImage(cvGetSize(temp),IPL_DEPTH_8U,1);        //1チャンネル8ビットのIplImage作成(元画像)
            dst =cvCreateImage(cvSize(img->width-temp->width+1,img->height-temp->height+1),IPL_DEPTH_32F,1);    //領域確保

            //グレー・スケールに変換して格納
            cvCvtColor(img,grey_img,CV_BGR2GRAY);
            cvCvtColor(temp,grey_temp,CV_BGR2GRAY);

            //-------テンプレートマッチングを取る-----
            cvMatchTemplate(grey_img,grey_temp,dst,CV_TM_CCOEFF_NORMED);

            //-----------マッチング点を求める---------
            cvMinMaxLoc(dst,&min_inter1inkage,&max_inter1inkage,&min_point,&max_point,NULL);

            //------マッチングを表示する-----
            //相関値0.75以下ならばLostを表示して次に行く

            if(max_inter1inkage>0.5)
            {
                //マッチング箇所を四角で描画
                cvRectangle(img,min_point,cvPoint(min_point.x+temp->width,min_point.y+temp->height),CV_RGB(255,0,0),LINE_THICKNESS,LINE_TYPE,SHIFT);

                //画像を表示
                cvNamedWindow("windowNameTemplate",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
                cvShowImage("windowNameTemplate",img);

                //類似度表示
                printf("Detection %lf\n",max_inter1inkage);

            }

            else
            {
                printf("Lost %lf\n",max_inter1inkage);
            }

            //タイマー終了
            int64 end = cv::getTickCount();
            double elapsedMsec = ( end - start )*1000/cv::getTickFrequency();

            //タイマー表示
            std::cout << elapsedMsec <<"ms" <<std::endl;

        }
    }    

    //メモリ開放
    cvReleaseCapture(&capture);
    cvDestroyWindow("windowNameCapture");
    return 0;
}