[python]多次元配列にランダムに値を代入したい

前提・実現したいこと

多次元配列に列ごとに範囲が異なる乱数を代入したいのですがうまくいかず、ご教授願います。

理想は5×5でこんな感じです
C={{30,0,1,36,87},{45,1,0,23,80},{・・・},{・・・},{・・・}}

該当のソースコード

python
1import random
2
3#顧客データのランダム生成
4def make_cliant(zupper):
5    random.seed(5)
6    age= [random.randint(20,100) ] 
7    child=[random.randint(0,1) ]
8    mary=[random.randint(0,1) ]
9    X=[random.randint(0,zupper)]
10    Y=[random.randint(0,zupper)]
11    return[age,child,mary,X,Y]
12
13
14#--------------------------------------------------------------------------
15n=5
16zupper=80
17
18C=[]
19for _ in range(n):
20    C.append(make_cliant(zupper))
21
22for o in C:
23    print(C)

行動規範の内容に同意します

回答3件

numpy を使うやりかたもあることを覚えておいてください。

python
1import numpy as np
2from pprint inport pprint
3zupper = 80
4
5A = np.concatenate([np.random.randint(20, 100, (5,1)), np.random.randint(0, 1, (5,2)), np.random.randint(0, zupper + 1, (5,2))], axis=1)
6
7print(A)
8C = A.tolist()
9pprint(C)

実行結果

python
1>>> print(A)
2[[40  0  0 68 42]
3 [27  0  0  0 70]
4 [32  0  0 80 50]
5 [29  0  0 25 44]
6 [89  0  0 26 79]]
7>>> C = A.tolist()
8>>> pprint(C)
9[[40, 0, 0, 68, 42],
10 [27, 0, 0, 0, 70],
11 [32, 0, 0, 80, 50],
12 [29, 0, 0, 25, 44],
13 [89, 0, 0, 26, 79]]

参考
NumPy, randomで様々な種類の乱数の配列を生成
 NumPy配列ndarrayを結合（concatenate, stack, blockなど）

投稿2022/01/11 07:11

ppaul

総合スコア24670

python
1import random
2import time
3
4def make_client(n, zupper):
5    random.seed(time.time())
6    return [[random.randint(*i)
7             for i in ((20, 100), (0, 1), (0, 1), (0, zupper), (0, zupper))]
8           for _ in range(n)]
9
10n=5
11zupper=80
12
13C = make_client(n, zupper)
14
15from pprint import pprint
16pprint(C)
17
18#
19[[99, 1, 1, 67, 3],
20 [79, 0, 0, 20, 14],
21 [67, 1, 0, 48, 69],
22 [33, 0, 0, 27, 52],
23 [55, 0, 1, 20, 9]]

投稿2022/01/11 06:42

編集2022/01/11 06:57

melian

総合スコア20655

ベストアンサー

random.seedは毎回ではなく１回だけ呼ぶ
age=[～]の[]は不要
最後のprintはCではなくoにする、あるいは単にprint(C)のみでもよい。

Python
1import random
2
3#顧客データのランダム生成
4def make_cliant(zupper):
5    age= random.randint(20,100) 
6    child=random.randint(0,1)
7    mary=random.randint(0,1)
8    X=random.randint(0,zupper)
9    Y=random.randint(0,zupper)
10    return[age,child,mary,X,Y]
11
12#--------------------------------------------------------------------------
13n=5
14zupper=80
15
16random.seed(5)
17C=[]
18for _ in range(n):
19    C.append(make_cliant(zupper))
20
21for o in C:
22    print(o)
23
24#[99, 1, 1, 67, 3]
25#[79, 0, 0, 20, 14]
26#[67, 1, 0, 48, 69]
27#[33, 0, 0, 27, 52]
28#[55, 0, 1, 20, 9]