機械学習の分類の使い方について

Question

機械学習の分類を学習しているのですが、

X_train,y_trainの学習データ、x_test,y_testのテストデータを作成した後に、
clf.fit(X_train,y_train)で学習して、clf.socre(X_test,y_test)で性能を試す。

という流れの説明をよく目にするのですが、モデルを作成、学習、評価した後に、
実際に知りたいデータを用いて、分類を行うにはどのようにすればいいのでしょうか？

知りたいデータをX_test２などの変数に代入して、
clf.predict(X_test2)を行えばいいかな？と考えているのですが。

分かります方がいらしたら、回答頂けますと幸いです。

Answer 1

それでいいと思います。