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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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機械学習の分類の使い方について

mememe0331

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2022/01/11 05:58

機械学習の分類を学習しているのですが、

X_train,y_trainの学習データ、x_test,y_testのテストデータを作成した後に、
clf.fit(X_train,y_train)で学習して、clf.socre(X_test,y_test)で性能を試す。

という流れの説明をよく目にするのですが、モデルを作成、学習、評価した後に、
実際に知りたいデータを用いて、分類を行うにはどのようにすればいいのでしょうか?

知りたいデータをX_test2などの変数に代入して、
clf.predict(X_test2)を行えばいいかな?と考えているのですが。

分かります方がいらしたら、回答頂けますと幸いです。

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それでいいと思います。

投稿2022/01/11 09:17

kyokio

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