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Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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1932閲覧

CatBoostError:cat_featuresの設定の仕方がわからない

Kou97

総合スコア2

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投稿2022/01/10 11:55

Catboostを用いて、以下のようにモデルを構築し、fitしたところエラーが発生しました。

python

1cat_features = [0, 1, 7, 8] 2 3catboost_model = CatBoostRegressor( 4 iterations=300, 5 max_ctr_complexity=4, 6 random_seed=0, 7 od_type='Iter', 8 od_wait=25, 9 verbose=50, 10 depth=4 11) 12 13catboost_model.fit( 14X_train, Y_train, 15cat_features=cat_features, 16eval_set=(X_validation, Y_validation) 17)

CatBoostError: Invalid type for cat_feature[non-default value idx=0,feature_idx=1]=5572.0 : cat_features must be integer or string, real number values and NaN values should be converted to string.

cat_featuresに含まれる値はIntegerであるのにエラーがでます。何か記法に誤りがあれば教えてください。

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