TypeError: Could not convert 4329160.166734222352159322242612231234となるので、四捨五入をしたい次第です。

Question

前提・実現したいこと

いつも大変お世話になっております。
初歩的な質問で申し訳有りません。

どうしたら、ageカラムの行を小数点第２位にできるのかって話

発生している問題・エラーメッセージ

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x)
   1426         try:
-> 1427             x = float(x)
   1428         except ValueError:

ValueError: could not convert string to float: '4329160.1667342223521593222426122312348164121442944473039483534490.7530342530343122472124421928615517288514523382820612933282927503618172324362810181249244582558563454023221831424438.537241932224770315626224840402715372440426264227242849236224329932212521260.333317246757212227491728333230601924261739253163530196450453051243113191818292135341841122614548222828246035172324361617284221352970.53821253018727264256250228609143439422633192515479318.547552336212163503519570.7522273036335064482122292643292823431455.548521912346245432.5281826293519192433303027547433262336356354531241911.51945233018354527394617254052392616312050301832.519318227332276329392622392722.5251613319175518242761253326.53293435242213503621740.5252432.529163214321124242239273028353153212726223953330472328216519202917165050271932332941240.7536292331723183220333128.518342122220.833342374159222127383445353033514630322132262034.5235524391819363228562142275330363629314724223918323645162666212921315436242093518321742332222411454326471465562747253055301648293729103836184544383031311819541914.52040317312414254850503136452616135516393225351652302139403737515430382528.52121304029130342145.5502714335831261118274254241214741274225433816235818393021491293240382040301816382618615424182533391845.554224458181920231622217343642206521451833231930533818.5313245552249312622712557462426482129424520282857372252836192425192837125430594632232624183035125346352429205460.52420....

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
7 frames
ValueError: complex() arg is a malformed string

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x)
   1432             except ValueError as err:
   1433                 # e.g. "foo"
-> 1434                 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") from err
   1435     return x
   1436 

TypeError: Could not convert 4329160.1667342223521593222426122312348164121442944473039483534490.7530342530343122472124421928615517288514523382820612933282927503618172324362810181249244582558563454023221831424438.537241932224770315626224840402715372440426264227242849236224329932212521260.333317246757212227491728333230601924261739253163530196450453051243113191818292135341841122614548222828246035172324361617284221352970.53821253018727264256250228609143439422633192515479318.547552336212163503519570.7522273036335064482122292643292823431455.548521912346245432.5281826293519192433303027547433262336356354531241911.51945233018354527394617254052392616312050301832.519318227332276329392622392722.5251613319175518242761253326.53293435242213503621740.5252432.529163214321124242239273028353153212726223953330472328216519202917165050271932332941240.7536292331723183220333128.518342122220.833342374159222127383445353033514630322132262034.5235524391819363228562142275330363629314724223918323645162666212921315436242093518321742332222411454326471465562747253055301648293729103836184544383031311819541914.52040317312414254850503136452616135516393225351652302139403737515430382528.52121304029130342145.5502714335831261118274254241214741274225433816235818393021491293240382040301816382618615424182533391845.554224458181920231622217343642206521451833231930533818.5313245552249312622712557462426482129424520282857372252836192425192837125430594632232624183035125346352429205460.52420.5402040222870300.91...

該当のソースコード

# 平均値を計算する 年齢

mean = X_train.age.mean()
mean

試したこと

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN
s.map(lambda x: float(Decimal(str(x)).
                            quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_UP)))

こちらのcodeを実行したのですが、うまくいきませんでした。
nkmk
クールな解答お待ちしております。
どうかご一助いただけると幸いです。
何卒よろしくお願いします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.9)
pycharm 2020.3.5
macbookpro 16

Comments

[melian]

ドット(.) が複数個含まれているので数値としては不正な文字列になっていますね。というわけで、何となく X_train.age の dtype が str なんじゃなかなー、という気がします。
なので、もしかしたら X_train.age.astype(np.float64).mean() とすると上手くいくかもしれません。

[Deep_passion]

melianさん、ありがとうございます。うまく実行ができたので、評価のほうよろしくおねがいします。

[melian]

おお、上手くいったんですね。それでは回答します。

[Deep_passion]

返信がおくれて、申し訳有りません。????????

[Deep_passion]

すこし、移動していました。笑

Answer 1

ドット(.) が複数個含まれているので数値としては不正な文字列になっていますね。というわけで、何となく X_train.age の dtype が str なんじゃなかなー、という気がします。なので、以下の様にすれば上手くいくかもしれません。

X_train.age.astype(np.float64).mean()

うまく実行ができた、との事ですが、後々の事を考えますと、X_train.age の dtype を変換しておくと良いかと思います。

X_train.age = X_train.age.astype(np.float64)

Comments

[Deep_passion]

すごすぎて、鼻血が出てきます。

Answer 2

小数点２位で四捨五入したいなら、１００倍して四捨五入して、１００で割ればよろしい