深層学習:GANについて

Question

###(問)
GANではGeneratorとDiscriminatorの2種類のネットワークを更新する必要がある。
この更新には、Generatorの出力がDiscriminatorに入力されるためにある特徴が存在する。
その特徴として正しいものを一つ選びたいです。

1.Gの更新に必要な微分計算の回数はDよりも多くなる
2.Dの更新よりもGの更新の方が勾配消失問題が起きやすい
3.Gの更新の際にDのパラメータも更新する必要がある
4.Dの更新時間は必ずGよりも短くなる

###(質問)
よろしければ正しい答えと他の答えが違う理由を教えて頂けないでしょうか。

Comments

[aokikenichi]

teratailは「プログラミングに関する問題解決を行う場」です

teratailのルールをお読みください。宿題の分からないところを丸投げするようなものはマナー違反です

[komeko]

ご指摘ありがとうございます。
この度はルールに反した質問をしてしまい申し訳ありません。
今後はルールに順じた質問を心がけます。

Answer 1

1.Gの更新に必要な微分計算の回数はDよりも多くなる
→ モデルに依存する問題なのでそうなるとは限らないので間違い

2.Dの更新よりもGの更新の方が勾配消失問題が起きやすい
→ Discriminator の出力層から逆伝搬するので、入力層に近い Generator 側の勾配は小さくなる可能性が高くなるので正解

3.Gの更新の際にDのパラメータも更新する必要がある
→ Generator のパラメータのみ更新するので間違い

4.Dの更新時間は必ずGよりも短くなる
→ モデルに依存する問題なのでそうなるとは限らないので間違い

Comments

[komeko]

一つ一つの選択肢について正誤を説明していただきありがとうございます。
この度は質問として適していない形の質問をしてしまい申し訳ありません。