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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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主成分分析:メリットについて

komeko
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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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775閲覧

投稿2022/01/09 15:24

###(問)
主成分分析を行う上で得られるメリットとして適切なものを一つ選びたいです。

1.データから新たな特徴量を抽出し次元を増やすことで、性能を向上させる」ことができる。
2.データから一部の特徴量を選択することで、次元を削減し過学習を防ぐことができる。
3.データに含まれる情報の大部分を維持しながらデータを圧縮し、計算効率を向上できる。
4.貪欲探索アルゴリズムの一種であり、無関係のノイズを取り除くことで汎化誤差を削減できる。

###(質問)
調べた結果、選択肢の2もしくは3だと思ったのですが、
2と3がのどちらかがメリットとして誤っている根拠がわかりません。
よろしければ正しい選択肢とその理由を教えていただきたいです。

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