python 複数の対象データ以外を変更したい

Question

データフレームのCDの2と4と8以外のCDの金額を0にしたいです。
下記コードで実行すると金額が全て0になります。
mask関数でmask(df1["CD"] == 1) |(df1["CD"] == 9) | (df1["CD"] == 5) | (df1["CD"] == 7),0)と指定してもよいですがソースが長くなりますし、他のコードが出てきたときに追加しなくてはならず大変です。2と4と8以外と指定する方法知りたいです。
よろしくお願い致します。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
data={'CD':[1,2,1,4,1,9,5,7,8],
'金額':[100,400,200,500,200,190,590,400,200]})
df1["金額"] = df1["金額"].mask(df1["CD"] != 2 | 4,0)

作成イメージ

CD	金額
1	0
2	400
1	0
4	500
1	0
9	0
5	0
7	0
8	200

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

Answer 1

isinが使えます。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
data={'CD':[1,2,1,4,1,9,5,7,8],
'金額':[100,400,200,500,200,190,590,400,200]})

df1['金額'][~df1['CD'].isin((2,4,8))] = 0
print(df1)

Comments

[fire]

回答ありがとうございます。
頂きましたコードで実行するとCDの2,4,8以外の数字も0になってしまいます。
金額部分のみ0にするにはどうすればよいでしょうか？

実行結果
CD 金額
0 0 0
1 2 400
2 0 0
3 4 500
4 0 0
5 0 0
6 0 0
7 0 0
8 8 200

[melian]

> firehiko18 さん
loc を使いましょう。
df1.loc[~df1['CD'].isin((2,4,8)),'金額'] = 0

[can110]

問題ちゃんと見ていませんでした。金額列のみ更新するように回答修正しました。

[fire]

ありがとうございました。
解決できました。