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Keras-RLは、Kerasを用いてDQNなどの深層強化学習アルゴリズムを実装したライブラリです。学習する強化学習の環境をOpenAI Gymのインターフェースに準じて作成することが必要です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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オリジナルの活性化関数を使用したい

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1回答

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投稿2022/01/08 14:39

前提・実現したいこと

kerasでmnistデータの数字分類を行うのですが、オリジナルの複素数を用いた活性化関数(c_relu)を使ってみようと考えてます。しかし、うまく実装することが出来ませんでした。初学者で申し訳ないのですがどなたか教えていただけないでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

Unknown activation function: c_relu. Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument.

該当のソースコード

python

該当箇所のみ抜粋 def c_relu(z): return z*np.array(z.real > 0, dtype=np.int) model = Sequential() model.add(Dense(512, activation='c_relu', input_shape=(784,))) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(512, activation='c_relu')) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(10, activation='softmax'))

試したこと

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補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python 3.8.5
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KAltair

2022/01/09 06:58

ありがとうございます、是非参考にさせていただきます。

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