[python]不要な値を非表示にしたいが、修正箇所がわからない

Question

前提・実現したいこと

集合被覆問題を学ぶ過程で以下のサイトを参考に練習問題をしてみることにしました。
https://ichiyazuke.com/pulp-cover/

そこで、結果を表示する際にMemberの前に不要な数列が表示されます。(結果より：0,4,5)
どうやらメンバーの識別番号から1引いた数のようなのですが、表示の必要性が分からず非表示にしたい所存です。

しかし、プログラムのどこで表示されているか読み取ることができず困っています。

該当のソースコード

import pulp
import pandas as pd

df = pd.read_csv('members.csv')

# スコアテーブルの各行Lに対して、変数xi_jを生成し、
# 新しい列'Var'として追加している。
df['Var'] = [pulp.LpVariable(f'x{df.Member[L]}', cat="Binary")
        for L in df.index]

p = pulp.LpProblem('割り当て問題', sense=pulp.LpMinimize)
# 先の定式化で定義した通りに目的関数を登録する。
p += pulp.lpDot(df.Cost, df.Var), '目的関数'
for i in ['K', 'E', 'S', 'H', 'O', 'A', 'P']:
    p += pulp.lpDot(df[i], df.Var) >= 1, f'役割{i}'

# 制約条件をすべて登録したので解を求める
result = p.solve()
# LpStatusが`optimal`なら最適解が得られた事になる
print(pulp.LpStatus[result])
# 目的関数の値
print(pulp.value(p.objective))
# 'Var'変数の結果の値をまとめて'Val'列にコピーしている
df['Val'] = df.Var.apply(pulp.value)
# 雇用するメンバー
print(df[df.Val > 0])

Member,K,E,S,H,O,A,P,Cost
1,1,0,0,0,0,1,1,400
2,0,1,0,0,1,0,1,420
3,0,0,0,1,0,0,1,220
4,1,0,1,0,0,0,0,280
5,0,0,1,0,1,0,0,300
6,0,1,0,1,0,1,0,380
7,1,0,0,1,0,0,0,280
8,0,0,1,0,0,0,1,290
9,0,1,0,0,1,0,0,350
10,0,0,0,1,0,1,1,450

###結果
Optimal
1080.0
Member K E S H O A P Cost Var Val
0 1 1 0 0 0 0 1 1 400 x1 1.0
4 5 0 0 1 0 1 0 0 300 x5 1.0
5 6 0 1 0 1 0 1 0 380 x6 1.0

※太字の部分が問題の箇所です

Comments

[meg_]

> 結果を表示する際にMemberの前に不要な数列が表示されます
データフレームのインデックスのことでしょうか？通常構成要素として表示されますが特段の問題がなければそういうものと理解された方が良いように思います。
https://note.nkmk.me/python-pandas-dataframe-values-columns-index/

[beans]

ありがとうございます。読んでみます

Answer 1

Member 列をインデックスにする対応が考えられます。

# 雇用するメンバー
#print(df[df.Val > 0])
print(df[df.Val > 0].set_index('Member'))

#
        K  E  S  H  O  A  P  Cost Var  Val
Member                                    
1       1  0  0  0  0  1  1   400  x1  1.0
5       0  0  1  0  1  0  0   300  x5  1.0
6       0  1  0  1  0  1  0   380  x6  1.0