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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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グリッドサーチのパラメータがどうしても合いません。

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投稿2022/01/06 12:13

編集2022/01/06 12:34

SVRモデルのパラメータの交差検証とグリッドサーチを行ってから、SVRで平均二乗誤差を求めたいのですが、実装過程でパラメータがうまく取得できず困っています。
可能な限り文章でご教示いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-94-911b40221e9d> in <module>() ----> 1 grid_search.fit(p_train,q_train) 12 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/base.py in set_params(self, **params) 241 "Invalid parameter %s for estimator %s. " 242 "Check the list of available parameters " --> 243 "with `estimator.get_params().keys()`." % (key, self) 244 ) 245 ValueError: Invalid parameter epcilon for estimator SVR(C=1). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.

該当のソースコード

Python

df = pd.read_csv('regression_pls.csv') q = df['Target'].values p = df.drop('Target', axis = 1).values param_grid = {'C':[1,10,100,1000], 'gamma':[0.0001,0.001,0.01,0.1,1,10,100], 'epcilon':[0.0001,0.001,0.01,0.1,1,10,100], 'kernel':['rbf']} grid_search = GridSearchCV(SVR(),param_grid,cv=10) p_train, p_test, q_train, q_test = train_test_split(p,q,test_size=0.3,random_state=0) grid_search.fit(p_train,q_train)

試したこと

イプシロンの数値を変更する等の調節を行いましたができませんでした。
エラーメッセージに表示されているestimator.get_params()を利用して

SVR(C=1,gamma=0.0001).get_params()
{'C': 1,
'cache_size': 200,
'coef0': 0.0,
'degree': 3,
'epsilon': 0.1,
'gamma': 0.0001,
'kernel': 'rbf',
'max_iter': -1,
'shrinking': True,
'tol': 0.001,
'verbose': False}

パラメータの許容範囲が分かり、入力した値と同じにも関わらずエラーが算出されるため困っています。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Google Corabolatoryで分析を行っています。

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